Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a Neural Networks-ba
- Mik azok a Neural Networks
- Mi a jelenlegi állapot a neurális hálózatok alkalmazásában?
- Neural Networks vs regressziós modellek
- Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás
Az elérhető csomagok áttekintése
- nnet, neuralnet és mások
- A csomagok és a korlátai közötti különbségek
- Neurális hálózatok megjelenítése
Jelentkezés Neural Networks
- A neuronok és a neurális hálózatok fogalma
- Az agy leegyszerűsített modellje
- Lehetőségek neuronja
- XOR probléma és az értékek eloszlásának jellege
- A szigmoid polimorf természete
- Egyéb funkciók aktiválva
- Neurális hálózatok építése
- A neuronok összekapcsolásának fogalma
- Neurális hálózat, mint csomópont
- Hálózat kiépítése
- Neuronok
- Rétegek
- Mérleg
- Bemeneti és kimeneti adatok
- Tartomány 0-tól 1-ig
- Normalizálás
- Tanulás Neural Networks
- Visszafelé terjedés
- A terjedés lépései
- Hálózati képzési algoritmusok
- alkalmazási köre
- Becslés
- Problémák a közelítés lehetőségével
- Példák
- OCR és képminta felismerés
- Egyéb alkalmazások
- Neurális hálózat modellező munka megvalósítása, amely előrejelzi a tőzsdei részvényárfolyamokat
Követelmények
Programozás bármely programozási nyelven ajánlott.
14 Hours
Vélemények (3)
Graphs in R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurzus - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Kurzus - Neural Network in R
new insights in deep machine learning