Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
A mesterséges intelligencia alapjainak megértése és Machine Learning
Megértés Deep Learning
- A mély tanulás alapfogalmainak áttekintése A Machine Learning és a mély tanulás közötti különbségtétel A mélytanulási alkalmazások áttekintése
A Neural Networks áttekintése
- Mik azok Neural Networks Neural Networks vs regressziós modellek A matematikai alapok és tanulási mechanizmusok megértése Mesterséges neurális hálózat felépítése Neurális csomópontok és kapcsolatok megértése Neuronokkal, rétegekkel, valamint bemeneti és kimeneti adatokkal Az egyrétegű perceptronok megértése Különbségek a felügyelt és a tanulatlan tanulás között és visszajelzés Neural Networks Az előre terjedés és a visszaszaporodás megértése A hosszú rövid távú memória (LSTM) megértése Az ismétlődő Neural Networks feltárása a gyakorlatban A konvolúciós Neural Networks feltárása a gyakorlatban Az út javítása Neural Networks Tanuljon
Áttekintés a Deep Learning banki technikákról
- Neurális hálózatok természetes nyelvi feldolgozás képfelismerés Speech Recognition Szentimentális elemzés
Exploring Deep Learning esettanulmányok banki ügyekben
- Pénzmosás elleni programok Ismerje meg ügyfelét (KYC) ellenőrzések Szankciólista Monitoring Számlázási csalások Felügyelete Risk Management Csalásfelderítés Termék- és ügyfélszegmentálási teljesítményértékelés Általános megfelelőségi funkciók
A Deep Learning banki előnyeinek megértése
Különböző mély tanulási csomagok felfedezése az R mély tanuláshoz az R-ben a Keras és az RStudio segítségével
- Az R Keras csomag áttekintése Az R Keras csomag telepítése Adatok betöltése beépített adatkészletekkel Fájlokból származó adatok használatával áladatokat használva
Modellek fejlesztése a felhőben GPU-k használatával a mély tanulás felgyorsítására A Deep Learning Neural Networks alkalmazása a számítógépes látás, a hangfelismerés és a szövegelemzés számára.
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- R programozási alap tapasztalat
- A pénzügyi és banki fogalmak általános ismerete
- Statisztikai és matematikai fogalmak alapvető ismerete
28 Hours