Machine-to-Machine (M2M) Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

ThingsBoard egy nyílt forrású IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és megjelenítést kínál az IoT-megoldáshoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a ThingsBoard ot integrálni az IoT-megoldásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• Építsen tárgyak internete alkalmazásokat a ThingsBoard
• Integrálja a ThingsBoard a Kafka-val a telemetriai eszköz adatainak továbbításához
• Integrálja a ThingsBoard az Apache Spark az adatok összesítéséhez több eszközről

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Kura egy nyílt forráskódú Java alapú keret az IoT számára, amely lehetővé teszi az alapul szolgáló hardverekhez való hozzáférést, az M2M / IoT integrációs platformokkal való kommunikációt, az átjárókezelést és a hálózati konfigurációk kezelését.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják Kura alapjait és azt, hogy miként használhatják azt tárgyak internete megoldásaihoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kura
• Megérteni a Kura alapjait és alapvető jellemzőit
• Készítsen, teszteljen, telepítsen és végezzen hibaelhárítást az IoT megoldásokban a Kura

Közönség

• Fejlesztők
• programozók

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megismerkedhetnek a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusaival, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

A képzés célja, hogy elmagyarázza, mi is az a 5G hálózat, és milyen hatással van az intelligens technológiákra. Szeretném bemutatni ezeknek a technológiai kapcsolatoknak (5G / IoT) előnyeit és hátrányait, és bemutatni a hálózat fejlesztési irányait, amely kezdettől fogva az okos világnak szólt.

A technológiák fejlődése és a növekvő információmennyiség számos iparágban, köztük a kormányzatban is megváltoztatja az üzletvitelt. GoAz állami adatgenerálás és a digitális archiválás aránya növekszik a mobileszközök és alkalmazások, az intelligens érzékelők és eszközök, a felhőalapú számítástechnikai megoldások és a polgároknak szánt portálok gyors növekedése miatt. A digitális információk bővülésével és összetettebbé válásával az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és selejtezés is egyre összetettebbé válik. Az új rögzítési, keresési, felfedezési és elemzési eszközök segítségével a szervezetek betekintést nyerhetnek strukturálatlan adataikból. A kormányzati piac egy fordulóponthoz ért, felismerve, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak meg kell védenie, ki kell használnia és elemeznie kell a strukturált és a strukturálatlan információkat is, hogy jobban szolgálja és megfeleljen a küldetés követelményeinek. Miközben a kormányzati vezetők arra törekednek, hogy adatvezérelt szervezeteket fejlesszenek ki, hogy sikeresen teljesítsék küldetésüket, lefektetik az alapot az események, személyek, folyamatok és információk közötti függőségek korrelációjához.

Nagy értékű kormányzati megoldások születnek a legrombolóbb technológiák halmazából:

Mobileszközök és alkalmazások Felhőszolgáltatások Társadalmi üzleti technológiák és hálózatépítés Big Data és elemzés

Az IDC előrejelzése szerint 2020-ra az IT-ipar eléri az 5 billió dollárt, ami körülbelül 1,7 billió dollárral nagyobb a jelenleginél, és az iparág növekedésének 80%-át ezek a 3. platformtechnológiák hajtják majd. Hosszú távon ezek a technológiák kulcsfontosságú eszközök lesznek a megnövekedett digitális információk összetettségének kezelésében. A Big Data az egyik intelligens iparági megoldás, és lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon azáltal, hogy a nagy mennyiségű – kapcsolódó és független, strukturált és strukturálatlan – adatelemzés során feltárt minták alapján fellép.

De ezeknek a bravúroknak a megvalósítása sokkal többre van szükség, mint egyszerűen hatalmas mennyiségű adat felhalmozása. „E Big Data-mennyiségek értelmezéséhez olyan élvonalbeli eszközökre és technológiákra van szükség, amelyek képesek elemezni és hasznos ismereteket kinyerni a hatalmas és sokrétű információáramokból” – mondta Tom Kalil és Fen Zhao, a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatalának munkatársa az OSTP Blogon írt bejegyzésében.

A Fehér Ház tett egy lépést afelé, hogy segítsen az ügynökségeknek megtalálni ezeket a technológiákat, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményezést. A kezdeményezés több mint 200 millió dollárt tartalmazott a Big Data robbanásából és az ahhoz szükséges eszközökből. elemezze azt.

A Big Data által jelentett kihívások majdnem olyan ijesztőek, mint amennyire az ígérete biztató. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések szűkösek, ezért az ügynökségeknek minimálisra kell csökkenteniük a tárhely megabájtonkénti árát, és könnyű hozzáférést kell biztosítaniuk az adatokhoz, hogy a felhasználók akkor kaphassák meg, amikor és ahogyan szükségük van rá. A hatalmas mennyiségű adat biztonsági mentése fokozza a kihívást.

Az adatok hatékony elemzése egy másik nagy kihívás. Sok ügynökség alkalmaz olyan kereskedelmi eszközöket, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átvizsgálják az adatok hegyeit, és felfedezzék azokat a trendeket, amelyek elősegíthetik a hatékonyabb működést. (A MeriTalk legutóbbi tanulmánya szerint a szövetségi informatikai vezetők úgy gondolják, Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dolláros megtakarításban, miközben teljesíti a küldetés céljait.).

Az egyedi fejlesztésű Big Data eszközök is lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy foglalkozzanak adataik elemzésével. Például az Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group más ügynökségek számára is elérhetővé tette Piranha adatelemző rendszerét. A rendszer segített az orvoskutatóknak olyan kapcsolatot találni, amely figyelmeztetheti az orvosokat az aorta aneurizmáira, mielőtt azok fellépnének. A hétköznapibb feladatokhoz is használják, például az önéletrajzok áttanulmányozására, hogy összekapcsolják a jelölteket a munkaerő-felvételi vezetőkkel.

Insurtech (más néven: Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. Az Insurtech területén a "digitális biztosítók" technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikre a költségek csökkentése, az ügyfelek tapasztalatainak javítása és működésük rugalmasságának fokozása érdekében.

Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek a digitális átalakuláshoz a szervezeten belül és az ipar egészében. A képzés olyan vezetőknek szól, akiknek nagyszerű képet kell érteniük, meg kell szüntetniük a hype és a zsargon Insurtech , és meg kell tenniük az első lépéseket az Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligensen és szisztematikusan Insurtech és annak minden alkatrészét
• Azonosítsa és bizonyítsa az egyes kulcstechnológiák szerepét az Insurtech belül.
• Insurtech általános stratégiát az Insurtech szervezeten belüli megvalósítására

Közönség

• A biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• Biztosítási érdekeltek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és esettanulmányi csoport tevékenységei

Bevezetés

Korlátozta a hagyományos hang-és adat bevétel, CSP (kommunikációs szolgáltatók) keres új bevételi forrást a IoT szolgáltatások az otthonok, irodai és személyesebbé. Ennek eredményeképpen a IoT az új OSS és a BSS modell részévé válik.

Összefoglaló

• Esettanulmányok a sikeres IoT szolgáltatás integráció telcos
• A IoT-szolgáltatások integrációja az OSS-val
• Újfajta helyi IoT adat/szolgáltatás/kapcsolat kínál
• Függőleges IoT-teljes szolgáltatás értékesítése vs IoT middleware eladó.
• A IoT-eladás integrálása a BSS-be

A tárgyak internetére vagy az IoT piaci értékére vonatkozó becslések hatalmasak, mivel az IoT definíció szerint eszközök, szenzorok és számítási teljesítmény integrált és szétszórt rétege, amely átfedi a teljes fogyasztói, üzleti vállalkozások és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú csatlakozást fog számolni: 2019-ig 12 B, 2025-ig pedig 100B +.

A fogyasztói téren sok termék és szolgáltatás már átkerült az IoT-be, ideértve a konyhai és háztartási készülékeket, a parkolást, az RFID-t, a világítási és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari interneten.

Az internet alapjául szolgáló technológiák semmi új, mivel az M2M kommunikáció az Internet születése óta létezett. Az utóbbi néhány évben azonban megváltozott az a költséghatékony vezeték nélküli technológia megjelenése, amelyet az okostelefonok és a táblagépek minden házban történő túlzott adaptálása vezetett be. A mobil eszközök robbanásszerű növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez.

Ahogy a Blockchain technológiát az utóbbi években egyre jobban megértették, és nyilvánvalóvá vált annak képessége, hogy megoldja a vállalati üzleti felhasználási eseteket, a technikus a Blockchain technológiát kutatta Blockchain alkalmazási esetek megoldására, amelyek évek óta félelmet Blockchain az iparágakban. A meglévő technológiáktól eltérően a blockchain technológia egyik legfontosabb jellemzője a páratlan szolgáltatási képessége, a nyomon követhetőség, az elszámoltathatóság és a változhatatlan rekordok, amelyekhez bármikor hozzáférhet. A blokklánc egyik érdekes területe a heterogén hálózatok biztosítása. Ez a cikk feltárja az IoT eszközök heterogonikus hálózatának biztonsági kihívásait és azt, hogy a blokklánc megvalósítható megoldás lehet-e. Kísérleti megközelítést alkalmazva feltárjuk a blokklánc-technológia használatának lehetőségét az IoT eszközök biztonságossá tétele érdekében, az IoT eszközök tranzakcióinak validálására, és létrehozunk egy bizalmi láncot az IoT eszköz hálójának biztosítása érdekében, valamint megvizsgáljuk a változatlan tranzakciók kriminalisztikai elemzéshez való felhasználásának valószínűségét. .

A kurzus célja

1.   Mutassa be a centralizált felhőalapú tárgyak internete migrációját a decentralizált szélelapú tárgyak internetebe
2. Rajzoljuk a sebezhetőségi rétegeket minden halomhoz és a verem közé
3. Blockchain meg a Blockchain az IoT kezdeményezéseiben az IBM, a Samsung és néhány más nagy szereplő számára.
4. Esettanulmányok és a BlockChain alkalmazási területei az IoT-ben

IoT van Internet-ból dolog.

Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a kari tagok és a kutatási mérnökök, akik szeretnék használni IoT Smart City, okos gyártás, 5G-IoT, stb

Ennek a tréningnek a végére a résztvevők az alábbi címen lehetnek:

• Vertikális szempontok: új technológiai lehetőségek, platformok és esettanulmányok a IoT implementáció terén a feltörekvő városokban (okos városok, okos gyáripar, mezőgazdaság, közbiztonság stb.)
• Horizontális szempontok: (Edge Computing, PaaS platformok, 5G-IoT, stb) az egyetemi kutatók számára

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlatok és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyami testreszabási beállítások

• Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
• Ha többet szeretne megtudni a IoT-ról, látogasson el ide:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik biztonságos IoT-alkalmazást szeretnének beállítani, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazások fejlesztése és üzembe helyezése az IoT-eszközök biztonságos kezeléséhez.
• Biztonságosan integrálja az IoT-eszközöket a felhőbe.
• Integráljon egy IoT-alkalmazást a meglévő infrastruktúrával.

Internet of Things (IoT) egy feltörekvő technológiai tartomány, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat a távoli érzékelés és vezérlés érdekében. Augmented Reality (AR) egy olyan technológia, amely javítja a felhasználói élményt azáltal, hogy a virtuális számítógéppel generált elemeket keveri a fizikai valós környezetbe. Az AR lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy valós idejű és valós információt biztosítsanak a felhasználók számára. Ez két olyan technológia, amelyek gyorsan növekvő alkalmazási arányt tapasztaltak több iparágban.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a tárgyak internete és az AR alapjait, és ezeket a tanulásokat alkalmazzák szervezeteik működésére és stratégiáira.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a tárgyak internete és az AR alapjait
• Tudja meg, hogyan működik az internet és az AR technológiák
• Tudja meg, hogy az internet és az AR technológiák hogyan alkalmazhatók üzleti stratégiájukban
• Tegyen tájékozott üzleti döntéseket az internet és az AR kapcsán

Közönség

• Menedzserek
• vállalkozók

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben egy Arduino-alapú IoT-érzékelőrendszer létrehozásán lépnek keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT összetevőket és kommunikációs technikákat.
• Ismerje meg a Arduino kommunikációs modulok használatát, amelyek különféle IoT-rendszerekhez használhatók.
• Ismerje meg, hogyan használhat és programozhat be egy mobilalkalmazást a Arduino vezérlésére.
• Használjon Wi-Fi modult a Arduino egy másik eszközhöz való csatlakoztatásához.
• Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése.

Internet of Things (IoT) olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélküli módon összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy egymással kommunikáljanak és adatokat cseréljenek a hálózati kommunikáció, a felhőmérés és az adatok rögzítése révén. Azure egy átfogó felhőszolgáltatási készlet, amely egy IoT Suite-t kínál, amely előre konfigurált megoldásokból áll, amelyek segítenek a fejlesztőknek az IoT projektek fejlesztésének felgyorsításában.

Ebben az oktatók által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell IoT alkalmazásokat fejleszteni Azure.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT építészet alapjait
• Telepítés és konfiguráció Azure IoT Suite
• Ismerje meg az IoT rendszerek programozásában való használat előnyeit Azure
• Végrehajtása különböző Azure IoT szolgáltatások (IoT Hub, Funkciók, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Építsen, teszteljen, telepítse és megoldja a problémákat egy IoT rendszer használatával Azure

közönség

• Fejlesztők
• mérnökök

A kurzus formázása

• Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

Megjegyzések

• Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

A tréning célja bevezetni a tárgyak internete (okos megoldások) és a blokklánc világába, valamint bemutatni e technológiai világok előnyeit és hátrányait.