Internet of Things (IoT) Training in Magyarország

A tréning célja bevezetni a tárgyak internete (okos megoldások) és a blokklánc világába, valamint bemutatni e technológiai világok előnyeit és hátrányait.

A képzés célja, hogy elmagyarázza, mi is az a 5G hálózat, és milyen hatással van az intelligens technológiákra. Szeretném bemutatni ezeknek a technológiai kapcsolatoknak (5G / IoT) előnyeit és hátrányait, és bemutatni a hálózat fejlesztési irányait, amely kezdettől fogva az okos világnak szólt.

A tréning célja elmagyarázni, mik azok - és mik nem - intelligens megoldások (dolgok internete, AI, blokklánc, virtuális valóság, Metaverse), valamint bemutatni e technológiai világok előnyeit és hátrányait.

A technológiák fejlődése és a növekvő információmennyiség számos iparágban, köztük a kormányzatban is megváltoztatja az üzletvitelt. GoAz állami adatgenerálás és a digitális archiválás aránya növekszik a mobileszközök és alkalmazások, az intelligens érzékelők és eszközök, a felhőalapú számítástechnikai megoldások és a polgároknak szánt portálok gyors növekedése miatt. A digitális információk bővülésével és összetettebbé válásával az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és selejtezés is egyre összetettebbé válik. Az új rögzítési, keresési, felfedezési és elemzési eszközök segítségével a szervezetek betekintést nyerhetnek strukturálatlan adataikból. A kormányzati piac egy fordulóponthoz ért, felismerve, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak meg kell védenie, ki kell használnia és elemeznie kell a strukturált és a strukturálatlan információkat is, hogy jobban szolgálja és megfeleljen a küldetés követelményeinek. Miközben a kormányzati vezetők arra törekednek, hogy adatvezérelt szervezeteket fejlesszenek ki, hogy sikeresen teljesítsék küldetésüket, lefektetik az alapot az események, személyek, folyamatok és információk közötti függőségek korrelációjához.Nagy értékű kormányzati megoldások születnek a legrombolóbb technológiák halmazából:

Mobileszközök és alkalmazások Felhőszolgáltatások Társadalmi üzleti technológiák és hálózatépítés Big Data és elemzés

Az IDC előrejelzése szerint 2020-ra az IT-ipar eléri az 5 billió dollárt, ami körülbelül 1,7 billió dollárral nagyobb a jelenleginél, és az iparág növekedésének 80%-át ezek a 3. platformtechnológiák hajtják majd. Hosszú távon ezek a technológiák kulcsfontosságú eszközök lesznek a megnövekedett digitális információk összetettségének kezelésében. A Big Data az egyik intelligens iparági megoldás, és lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon azáltal, hogy a nagy mennyiségű – kapcsolódó és független, strukturált és strukturálatlan – adatelemzés során feltárt minták alapján fellép.De ezeknek a bravúroknak a megvalósítása sokkal többre van szükség, mint egyszerűen hatalmas mennyiségű adat felhalmozása. „E Big Data-mennyiségek értelmezéséhez olyan élvonalbeli eszközökre és technológiákra van szükség, amelyek képesek elemezni és hasznos ismereteket kinyerni a hatalmas és sokrétű információáramokból” – mondta Tom Kalil és Fen Zhao, a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatalának munkatársa az OSTP Blogon írt bejegyzésében.A Fehér Ház tett egy lépést afelé, hogy segítsen az ügynökségeknek megtalálni ezeket a technológiákat, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményezést. A kezdeményezés több mint 200 millió dollárt tartalmazott a Big Data robbanásából és az ahhoz szükséges eszközökből. elemezze azt.A Big Data által jelentett kihívások majdnem olyan ijesztőek, mint amennyire az ígérete biztató. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések szűkösek, ezért az ügynökségeknek minimálisra kell csökkenteniük a tárhely megabájtonkénti árát, és könnyű hozzáférést kell biztosítaniuk az adatokhoz, hogy a felhasználók akkor kaphassák meg, amikor és ahogyan szükségük van rá. A hatalmas mennyiségű adat biztonsági mentése fokozza a kihívást.Az adatok hatékony elemzése egy másik nagy kihívás. Sok ügynökség alkalmaz olyan kereskedelmi eszközöket, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átvizsgálják az adatok hegyeit, és felfedezzék azokat a trendeket, amelyek elősegíthetik a hatékonyabb működést. (A MeriTalk legutóbbi tanulmánya szerint a szövetségi informatikai vezetők úgy gondolják, Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dolláros megtakarításban, miközben teljesíti a küldetés céljait.).Az egyedi fejlesztésű Big Data eszközök is lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy foglalkozzanak adataik elemzésével. Például az Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group más ügynökségek számára is elérhetővé tette Piranha adatelemző rendszerét. A rendszer segített az orvoskutatóknak olyan kapcsolatot találni, amely figyelmeztetheti az orvosokat az aorta aneurizmáira, mielőtt azok fellépnének. A hétköznapibb feladatokhoz is használják, például az önéletrajzok áttanulmányozására, hogy összekapcsolják a jelölteket a munkaerő-felvételi vezetőkkel.

Insurtech (más néven: Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. Az Insurtech területén a "digitális biztosítók" technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikre a költségek csökkentése, az ügyfelek tapasztalatainak javítása és működésük rugalmasságának fokozása érdekében. Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek a digitális átalakuláshoz a szervezeten belül és az ipar egészében. A képzés olyan vezetőknek szól, akiknek nagyszerű képet kell érteniük, meg kell szüntetniük a hype és a zsargon Insurtech , és meg kell tenniük az első lépéseket az Insurtech stratégia kialakításában. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligensen és szisztematikusan Insurtech és annak minden alkatrészét
• Azonosítsa és bizonyítsa az egyes kulcstechnológiák szerepét az Insurtech belül.
• Insurtech általános stratégiát az Insurtech szervezeten belüli megvalósítására

Közönség

• A biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• Biztosítási érdekeltek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és esettanulmányi csoport tevékenységei

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction. Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik biztonságos IoT-alkalmazást szeretnének beállítani, üzembe helyezni és kezelni.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazások fejlesztése és üzembe helyezése az IoT-eszközök biztonságos kezeléséhez.
• Biztonságosan integrálja az IoT-eszközöket a felhőbe.
• Integráljon egy IoT-alkalmazást a meglévő infrastruktúrával.

Internet of Things (IoT) egy feltörekvő technológiai tartomány, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat a távoli érzékelés és vezérlés érdekében. Augmented Reality (AR) egy olyan technológia, amely javítja a felhasználói élményt azáltal, hogy a virtuális számítógéppel generált elemeket keveri a fizikai valós környezetbe. Az AR lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy valós idejű és valós információt biztosítsanak a felhasználók számára. Ez két olyan technológia, amelyek gyorsan növekvő alkalmazási arányt tapasztaltak több iparágban. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a tárgyak internete és az AR alapjait, és ezeket a tanulásokat alkalmazzák szervezeteik működésére és stratégiáira. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a tárgyak internete és az AR alapjait
• Tudja meg, hogyan működik az internet és az AR technológiák
• Tudja meg, hogy az internet és az AR technológiák hogyan alkalmazhatók üzleti stratégiájukban
• Tegyen tájékozott üzleti döntéseket az internet és az AR kapcsán

Közönség

• Menedzserek
• vállalkozók

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben egy Arduino-alapú IoT-érzékelőrendszer létrehozásán lépnek keresztül.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT összetevőket és kommunikációs technikákat.
• Ismerje meg a Arduino kommunikációs modulok használatát, amelyek különféle IoT-rendszerekhez használhatók.
• Ismerje meg, hogyan használhat és programozhat be egy mobilalkalmazást a Arduino vezérlésére.
• Használjon Wi-Fi modult a Arduino egy másik eszközhöz való csatlakoztatásához.
• Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése.

Internet of Things (IoT) olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélküli módon összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy egymással kommunikáljanak és adatokat cseréljenek a hálózati kommunikáció, a felhőmérés és az adatok rögzítése révén. Azure egy átfogó felhőszolgáltatási készlet, amely egy IoT Suite-t kínál, amely előre konfigurált megoldásokból áll, amelyek segítenek a fejlesztőknek az IoT projektek fejlesztésének felgyorsításában. Ebben az oktatók által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell IoT alkalmazásokat fejleszteni Azure. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT építészet alapjait
• Telepítés és konfiguráció Azure IoT Suite
• Ismerje meg az IoT rendszerek programozásában való használat előnyeit Azure
• Végrehajtása különböző Azure IoT szolgáltatások (IoT Hub, Funkciók, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Építsen, teszteljen, telepítse és megoldja a problémákat egy IoT rendszer használatával Azure

közönség

• Fejlesztők
• mérnökök

A kurzus formázása

• Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

Megjegyzések

• Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra a kommunikációt és az adatcserét hálózati kommunikáción, felhőalapú számítógépen és adatgyűjtésen keresztül. A C általános célú programozási nyelv, amelyet mindennaposság és alacsony szintű programozási előnyök miatt ajánlott az IoT számára. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell az IoT megoldásokat programozni a C-vel. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a NetBeans-t az IoT rendszerek C-vel való programozásához
• Megérteni az IoT építészet alapjait
• Ismerje meg a C használatának előnyeit az IoT rendszerek programozásában
• Építsen, teszteljen, telepítsen és javítson egy tárgyak internete rendszert a C használatával

Közönség

• Fejlesztők
• mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Más technológiáktól eltérően, az IoT sokkal összetettebb, lefedve a mérnöki-mechanikai, Electron , firmware, köztes szoftverek, a felhő, az Analytics és a mobil szinte minden ágát. Valamennyi műszaki réteg vonatkozásában vannak a közgazdaságtan, a szabványok, a rendeletek és a fejlődő technika állása. Ez az első idő, egy szerény tanfolyamot kínálnak az IoT Engineering ezen kritikus szempontjainak lefedésére. összefoglalás

• Fejlett képzési program, amely lefedi a tárgyak internete jelenlegi fejlett színvonalát
• Több technológiai területre kiterjed, hogy felhívja a figyelmet az IoT-rendszerre és annak alkotóelemeire, valamint arra, hogy ez hogyan segítheti a vállalkozásokat és szervezeteket.
• Az IoT modell alkalmazásának élő bemutatója az IoT gyakorlati telepítésének bemutatására különböző ipari területeken, például ipari tárgyak internete, intelligens városok, kiskereskedelem, utazás és szállítás, valamint a csatlakoztatott eszközök és dolgok körüli használati esetek

Célközönség

• A szervezeten belüli üzleti és operatív folyamatokért felelős vezetők, akik tudni akarják, hogyan lehetne használni az IoT rendszereik és folyamataik hatékonyabbá tétele érdekében.
• Azok a vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és jobban meg akarják érteni az IoT technológiai környezetét, hogy megértsék, hogyan tudják hatékonyan felhasználni azt.

A tárgyak internetére vagy az IoT piaci értékére vonatkozó becslések hatalmasak, mivel az IoT definíció szerint eszközök, szenzorok és számítási teljesítmény integrált és szétszórt rétege, amely átfedi a teljes fogyasztói, üzleti vállalkozások és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre hatalmasabb számú csatlakozást fog számolni: ma 1,9 milliárd eszköz és 2018-ra 9 milliárd eszköz. Abban az évben nagyjából megegyezik az okostelefonok, intelligens TV-k, táblagépek, hordozható számítógépek és PC-k számával. A fogyasztói téren sok termék és szolgáltatás már átkerült az IoT-be, ideértve a konyhai és háztartási készülékeket, a parkolást, az RFID-t, a világítási és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari interneten. Az IoT alapjául szolgáló technológiák azonban semmi új, mivel az M2M kommunikáció az Internet születése óta létezett. Az utóbbi néhány évben azonban megváltozott az olcsó vezeték nélküli technológiák megjelenése, amelyeket az intelligens telefonok és a táblagépek túlzott adaptálása vezetett minden házhoz. A mobil eszközök robbanásszerű növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez. Az IoT-üzletágban a korlátlan lehetőségek miatt számos kis- és középvállalkozó ugrott be az IoT arany rohanásába. Ugyancsak a nyílt forráskódú elektronika és az IoT platform megjelenése miatt az IoT rendszer fejlesztésének költségei és a nagyméretű gyártás további kezelése egyre inkább megfizethetőek. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást gyakorolnak eszközük internetes vagy mobilalkalmazásba történő integrálására. Ez a képzés egy feltörekvő iparág technológiai és üzleti áttekintésére szolgál, hogy az IoT rajongói / vállalkozói megértsék az IoT technológia és üzleti alapjait. A kurzus célja A kurzus fő célja, hogy bemutassa az IoT megvalósításában felmerülő technológiai lehetőségeket, platformokat és esettanulmányokat otthoni és városi automatizálás (intelligens otthonok és városok), ipari Internet, egészségügy, Go Vt., Mobil Cellular és más területeken.

1. Az IoT-Mechanical, az Electron ics / érzékelő platform, a vezeték nélküli és vezetékes protokollok, a mobiltól az Electron integráció, a mobilról a vállalatra történő integráció, az adatelemzés és a teljes vezérlő sík összes elemének bevezetése
2. M2M vezeték nélküli protokollok az IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT + számára: Mikor és hol kell használni melyiket?
3. Mobil / asztali / webes alkalmazás - regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és -vezérléshez - Elérhető M2M adatgyűjtő platform az IoT számára - Xively, Omega és NovoTech stb.
4. Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT számára
5. Nyílt forráskódú / kereskedelmi elektronikai platform az IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC stb. Számára
6. Nyílt forráskódú / kereskedelmi vállalati felhőplatform az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT felhőhöz más kisebb IoT felhők mellett
7. Néhány általános internet-eszköz üzleti és technológiai tanulmányai, például otthoni automatizálás, füstjelző, járművek, katonai, otthoni egészség stb.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik kriminalisztikai elemzési technikákat kívánnak alkalmazni az IoT és a felhő szintű biztonsági fenyegetések mérséklésére és reagálására.

Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra a kommunikációt és az adatcserét hálózati kommunikáción, felhőalapú számítógépen és adatgyűjtésen keresztül. Java egy általános célú nyelv, amelyről ismert, hogy "egyszer írj, bárhová futtasson". Java a hordozhatóság és a hatékonyság miatt az IoT számára ajánlott. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell az IoT megoldásokat programozni a Java . A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az eszközöket és a keretrendszereket (Eclipse Open IoT Stack) az IoT rendszerek Java programozásához
• Megérteni az IoT építészet alapjait
• Az Eclipse Open IoT Stack for Java alkalmazáshoz csatlakozhat és kezelhet eszközöket IoT-megoldásban
• Készítsen, teszteljen és telepítsen IoT rendszert a Java használatával

Közönség

• Fejlesztők
• mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra a kommunikációt és az adatcserét hálózati kommunikáción, felhőalapú számítógépen és adatgyűjtésen keresztül. Java Script népszerű objektum-orientált programozási nyelv, amelyet az IoT számára mindenütt jelenlévő jellege miatt ajánlottak. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell programozni az IoT-megoldásokat a Java Script segítségével, miközben lépnek át az IoT-rendszer irányítópultjának fejlesztésén keresztül. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT építészet alapjait
• Az Arduino telepítése és konfigurálása az IoT-hez
• Ismerje meg a Java Script szerepét az IoT rendszerek programozásában
• Készítsen IoT rendszert az Arduino és a Java Script használatával
• IoT-rendszer irányítópultjának készítése, tesztelése, telepítése és hibaelhárítása a Java Script használatával

Közönség

• Fejlesztők
• mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc. Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day) Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Internet of Things (IoT) olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélküli módon összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy egymással kommunikáljanak és adatcseréljék a hálózati kommunikáció, a felhőmérés és az adatok rögzítése révén. Blockchain egy decentralizált adatbázis-rendszer, amely adatokat tárol számos csomóponton elosztott lemezekben. A blockchain technológia használatával az IoT lehetővé teszi az IoT adatok hozzáférhetőségét és szállítását központi ellenőrzés nélkül. Ez az integráció új lehetőségeket és sokféle előnyöket nyit meg az üzleti szervezetek számára. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben (távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan működik a blockchain és az IoT együtt, miközben egy sor gyakorlati élő laboratóriumi gyakorlaton haladnak. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, hogy a blockchain és az IoT hogyan működhet együtt, hogy megoldásokat nyújtson szervezetüknek
• Fedezze fel a különböző eszközöket és erőforrásokat a blockchain-alapú IoT megoldás megvalósításához a szervezet számára

közönség

• Fejlesztők
• menedzserek

A kurzus formája

• Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok.

Megjegyzések

• Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

A tárgyak internete (IoT) olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélküli módon kapcsolja össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek a hálózati kommunikáció, a számítási felhő és az adatgyűjtés révén A PHP egy szerverprogramozási nyelv, amelyet a tárgyévi internethez ajánlunk, köszönhetően annak kiváló teljesítményének Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan fejlesztsék meg az internetes alkalmazások PHP használatát A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a tárgyak internetének architektúrájának alapjait Telepítsen és konfiguráljon eszközöket (IBM Watson IoT platform, IoT Starter Android alkalmazásokhoz), amelyek segítenek a PHP alkalmazások fejlesztésében Ismerje meg a PHP használatának előnyeit az IoT rendszerek programozásában Építsen, teszteljen, telepítsen és hibakeresse az IoT-rendszert a PHP használatával Közönség Fejlesztők mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

A csatlakoztatott eszköz sok üzletet zavart, a villamos energia nem kivétel. A Power Utility cégek lényegében négy kihívással szembesülnek az IoT növekedéséből

A gépek, a vezérlők, a HMI, a SCADA rendszerek egyre inkább felhővé válnak, amelyeket a beszállítók csatlakoznak, akik több elemzést és betekintést ígérnek az adatokon keresztül előrejelző és megelőző karbantartás céljából. De a kritikus eszközök karanténpolitikája azt jelenti, hogy ezek az új IoT funkciók a Machine/Controller Vendors-tól nem használhatók a Power Companies-től. A napenergia és a szélenergia mikrohálózatának folyamatosan csökkenő költségeivel az Utility cégek hamarosan csökkenni fognak az energiatermelésből származó bevételek. A villamosenergia-termelés elvesztett bevételeinek kompenzálása érdekében a vállalatnak agresszíven folytatnia kell az új bevételi területeket, mint például a Home Energy Management mint szolgáltatás, az energia tárolása mint szolgáltatás, a hálózati szolgáltatás az EV töltéshez, a hálózati szolgáltatás a P2P energia kereskedelemhez a házak között, a ház és a mikrohálózat, a mikrohálózat a mikrohálózathoz, a mikrohálózat az akkumulátorhoz, a ház az akkumulátorhoz stb. Mindezt az intelligens mérés, az intelligens hálózat és az intelligens & biztosított tranzakciók révén kell megkönnyíteni, csak a DLT (elosztott ledger technológia) révén lehetséges, mint az IOTA. Emellett az Utilities felfedezik, hogy az intelligens városi szolgáltatások egy részét kínálja a városi hatóságnak A kritikus infrastruktúrákra, mint például a rágcsálókra, az ICOLD (Nemzetközi Nagy Rágcsálók Bizottsága) szeretné látni a rágcsálók strukturális egészségügyi monitoringját (SHM) valós idejű módon, hogy a rágcsálók vagy a kő vagy az alagút összeomlásának bármilyen veszélye előzetesen tájékozódhasson az érintett személyek kikapcsolására. Emellett az új, feltörekvő bevételi területen lesz az EV töltés a Parking-Hogyan az IoT elősegítheti az intelligens töltést és az intelligens parkolást?

•   Az elmúlt három évben az IoT mérnöki fejlesztése nagyszabású változásokat látott elsősorban a Microsoft, Google és az Amazon által vezérelt. Ezek a nagyvállalatok milliárdokat fektettek be az IoT platformok fejlesztésére, amelyek könnyebben kezelhetők és biztonságosabbak. Emellett az IoT edge sok lendületet szerzett mind a kutatásban, mind a megvalósításban, mint az IoT gyakorlati megvalósításának egyetlen eszköze.  5G ígéretes, hogy átalakítja az IoT üzletét.  Ez az IoT kutatási finanszírozásának új területeinek példátlan nagyméretéhez vezetett. Ezért most minden gyakorló mérnök számára elengedhetetlen, hogy megértsük az IoT platformokat, amelyeket olyan nagy játékosok számára fejlesztettek ki, mint az AWS, Google és különösen a Microsoft. •   Azonban a fenti platformok egyike sem kínál teljes vagy teljesen átfogó megoldást a skálázható IoT-hez. Csak ahhoz, hogy a Smart Metering-t több millió házba telepítsék, további technológiákra lesz szükség az intelligens mérő, a rádióhálózatok, az IoT-kezelési technológiák és sok más biztonságos szolgáltatás biztosításához. A stratégia, az ár és a biztonság minden IoT elhelyezésének optimálisnak és elfogadhatónak kell lennie. Annyi interdiszciplináris tudás miatt szinte nehéz bármely vállalat számára olyan csapat létrehozását, amely képes teljesíteni az összes követelményt. Ez a kurzus egy mérsékelt kísérlet, hogy oktatja a kulcsfontosságú döntéshozók, fejlesztők, biztonsági szakértők arról, hogy mi a kihívások, a kockázatok és a gyakorlati módja annak, hogy az IoT a következő generációs villamosenergia-szolgáltatás üzleti. Emellett, a skálázható telepítéssel, az IoT szolgáltatások kezelése több ezer érzékelővel és kapcsolatokkal külön mérnöki kutatási témaként alakul ki. Ez a terület, hivatalosan a kezelt IoT szolgáltatások tapasztal gyorsan növekszik, mivel a kihívások a skálázható IoT sokkal nagyobb, mint építeni őket. Ez magában foglalja a biztonságot a felső firmware/szoftver frissítés, a szenzorok és rendszerek kalibrációjának kezelése, bármilyen kapcsolatproblémák automatikus diagnosztizálása, az API hibák gyökér oka, az elosztott rendszer hardver- és szolgáltatási egészségének nyomon követése stb. •   kurzus célkitűzései A kurzus fő célja az IoT megvalósításának feltörekvő technológiai lehetőségek, platformok és esettanulmányok bemutatása a Power Utility cégekben - Smart Metering, Smart Car, SHM (szerkezeti egészségügyi monitoring), Power Quality Diagnosis és Smart Contracts. Alapvető bevezetés az összes eleme az IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless és vezeték nélküli protokollok, Mobile to Electronics integráció, Mobile to enterprise integráció, Data-analitika és ellenőrző repülőgép alkalmazások. •  

IoT technológia Stacks: eszközök, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT adatbázisok, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT IoT ökoszisztéma Business, harmadik fél eszközkezelése, az egész IoT ökoszisztéma kockázatkezelése M2M vezeték nélküli protokollok IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Mikor és hol kell használni, melyik Az IoT Gateways alapjai - kockázatok, Management és ökoszisztémák Mobile/Desktop/Web app - regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és ellenőrzéshez –A rendelkezésre álló M2M adatgyűjtési platform IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT számára Biztonsági kérdések és megoldások az IoT-hez - Az összes technológiai szakasz biztonsági felülvizsgálata    Enterprise IoT platformok, mint például a Microsoft Azure IoT Suite, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN ( Home Area Network),   Home Plug Powerline Alliance, Biztonsági Standard for Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) mint például Blockchain, HyperLedger és DAG (Direct Acyclic Graph) okos szerződések, P2P tranzakciók, okos autó töltés  IoT a kritikus infrastruktúra, mint a DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Az Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül. Az Python egy IoT-hez ajánlott magas szintű programozási nyelv, világos szintaxisa és nagy közösségi támogatása miatt.Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan programozhatnak IoT-megoldásokat az Python segítségével.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az IoT-architektúra alapjait Ismerje meg a használatának alapjait Raspberry Pi A Python telepítése és konfigurálása itt: Raspberry Pi Ismerje meg a Python használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában. IoT-rendszerek készítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása a Python és Raspberry Pi használatával.

Közönség

Fejlesztők Mérnökök

A tanfolyam formátuma

Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra a kommunikációt és az adatcserét hálózati kommunikáción, felhőalapú számítógépen és adatgyűjtésen keresztül. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben a Raspberry Pi segítségével létrehoznak egy IoT érzékelő rendszert. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a tárgyak internete alapelveit, ideértve az internet elemeit és a kommunikációs technikákat
• Tudja meg, hogyan állíthatja be a Raspberry Pi kifejezetten az IoT alkalmazásokhoz
• Készítsen és telepítsen saját IoT érzékelő rendszerét

Közönség

• Hobbifelhasználók
• Hardver / szoftver mérnökök és technikusok
• Műszaki személyek minden iparágban
• Kezdő fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Raspberry Pi különféle operációs rendszereket és programozási nyelveket támogat. Ez a tanfolyam Linux alapú Raspbian operációs rendszert, a Python pedig programozási nyelvként fogja használni. Egy adott beállítás kéréséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek megvásárlásáért.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
  Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.   Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megértik Internet of Things (IoT) architektúrákat, és megtanulják a szervezetükre alkalmazható különféle IoT biztonsági megoldásokat.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúrákat.
• Ismerje meg a feltörekvő IoT biztonsági fenyegetéseket és megoldásokat.
• IoT-biztonsági technológiákat valósítson meg szervezetükben.

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model. Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és programozóknak szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és felügyelni a Kaa platformot IoT-alkalmazások építéséhez.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek IoT-alkalmazásokat építeni, fejleszteni, kezelni és implementálni okoseszközökhöz és gépekhez a Kaa használatával.

A gép-gép (M2M) a hálózatba kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatikus kommunikációra utal.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan maximalizálják a Nginx teljesítményét, miközben beállítják, konfigurálják, figyelik és hibaelhárítást végeznek Nginx a HTTP/TCP forgalom különféle formáinak kezelésére. A tárgyalt témák között szerepel a legfontosabb paraméterek konfigurálása az Nginx-ben, az operációs rendszer és a virtuális gép az Nginx-ből maximális érték elérése érdekében.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megismerkedhetnek a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusaival, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Kura egy nyílt forráskódú Java alapú keret az IoT számára, amely lehetővé teszi az alapul szolgáló hardverekhez való hozzáférést, az M2M / IoT integrációs platformokkal való kommunikációt, az átjárókezelést és a hálózati konfigurációk kezelését. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják Kura alapjait és azt, hogy miként használhatják azt tárgyak internete megoldásaihoz. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kura
• Megérteni a Kura alapjait és alapvető jellemzőit
• Készítsen, teszteljen, telepítsen és végezzen hibaelhárítást az IoT megoldásokban a Kura

Közönség

• Fejlesztők
• programozók

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

ThingsBoard egy nyílt forrású IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és megjelenítést kínál az IoT-megoldáshoz. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a ThingsBoard ot integrálni az IoT-megoldásokba. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• Építsen tárgyak internete alkalmazásokat a ThingsBoard
• Integrálja a ThingsBoard a Kafka-val a telemetriai eszköz adatainak továbbításához
• Integrálja a ThingsBoard az Apache Spark az adatok összesítéséhez több eszközről

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.