Kurzusleírás

1. munkamenet: Business Áttekintés arról, hogy miért olyan fontos az IoT

  • Esettanulmányok a Nesttől, a CISCO-tól és a vezető iparágaktól
  • Az IoT alkalmazkodási aránya Észak-Amerikában és hogyan igazítják jövőbeli üzleti modelljüket és működésüket az IoT köré
  • Okos város
  • Energia- és költségoptimalizálás
  • Összekötött autó és parkoló
  • IoT egészségügy
  • Business Szabálygenerálás az IoT-hez
  • 3 rétegű Big Data architektúra – fizikai (érzékelők), Communication és adatintelligencia

2. munkamenet: IoT bevételi modell a Telecos / IoT átvétele a Telco számára

  • Csak kapcsolati szolgáltatás – SIM-kártya biztosítása a készüléken belül, speciális adatszolgáltatás a csatlakoztatott eszköz számára
  • Harmadik fél vertikális IoT-integrációja – Ebben a megközelítésben az üzemeltető az IoT/M2M-megoldások (jellemzően hardvert és szoftvert tartalmazó megoldások) szolgáltatójával áll partneri kapcsolatban, és a megoldást gyakran saját márkanév alatt értékesíti tovább saját ügyfelei számára. Ebbe a kategóriába tartozó alkalmazások például a flottakezelés vagy az ePOS rendszerek. Az illusztrációkon a Masternaut és a Telefonica, a Swisscom és a KPN partnerségei láthatók. A Masternaut alkalmazást és eszközt minden esetben a saját márkáját használó távközlési szolgáltató értékesíti és támogatja.
  • Belső termék értékesítése : A harmadik megközelítés az, hogy az üzemeltető saját megoldását értékesíti a kiválasztott vertikális piacokon, akár belső fejlesztéssel, akár akvizícióval nyert, és a szolgáltatást végpontig irányítja. A Vodafone és a Verizon ezt a megközelítést követte (a Cobra és a Hughes Telematics felvásárlásával), és számos szolgáltató belsőleg is kifejlesztett kisebb, gyakran egyedi termékeket.
  • Az M2M szolgáltatások széles választékának biztosítása: egy szolgáltató koncentrálhat arra, hogy milyen közös elemeket tud nyújtani több vertikális piac számára. Ezek magukban foglalhatják a hagyományos operátori erősségeket, például a kapcsolódást, de különböző területeket is elérhetnek, mint például a hosting, a támogatás és az alkalmazások engedélyezése.

3. munkamenet: Bevezetés az IoT-be : Minden a szenzorokrólL

  • Az érzékelők alapvető funkciói és felépítése – érzékelőtest, érzékelő mechanizmus, érzékelő kalibrálása, érzékelő karbantartása, költség- és árstruktúra, örökölt és modern érzékelőhálózat – az érzékelők alapjai
  • Érzékelőelektronika fejlesztése – IoT kontra örökölt, és nyílt forráskód a hagyományos PCB tervezési stílushoz képest
  • Érzékelő kommunikációs protokollok fejlesztése – történelem napjainkig. Örökös protokollok, mint a Modbus, a relé, a HART a mai Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT stb.
  • Különböző típusú kalibrációs technikák – kézi, automatizált, belső, elsődleges és másodlagos kalibrálás – és ezek hatása az IoT-ben
  • Az érzékelők tápellátási lehetőségei – akkumulátor, napelem, Witricity, Mobile és PoE
  • Egyedülálló szilícium és egyéb érzékelők, például hőmérséklet, nyomás, rezgés, mágneses mező, teljesítménytényező stb.

Demo : Hőmérséklet-érzékelő adatainak naplózása

4. munkamenet: Az M2M alapjai Communication : Szenzorhálózat és vezeték nélküli protokollok

  • Mi az a szenzorhálózat? Mi az ad-hoc hálózat?
  • Vezeték nélküli vs. vezetékes hálózat
  • WiFi-802.11 családok: N-től S-ig – szabványok és általános szállítók alkalmazása.
  • Zigbee és Zwave – az alacsony fogyasztású mesh hálózat előnyei. Távolsági Zigbee. Különböző Zigbee chipek bemutatása.
  • Bluetooth/BLE: Kis teljesítmény vs nagy teljesítmény, észlelési sebesség, BLE osztály. Bluetooth gyártók bemutatása és áttekintésük.
  • Hálózat létrehozása vezeték nélküli protokollokkal, mint például a BLE Piconet
  • Protokoll veremek és csomagstruktúra a BLE és a Zigbee számára
  • Egyéb nagy távolságú RF kommunikációs kapcsolat
  • LOS vs NLOS linkek
  • Kapacitás és áteresztőképesség számítása
  • Alkalmazási problémák a vezeték nélküli protokollokban – energiafogyasztás, megbízhatóság, PER, QoS, LOS
  • Érzékelő hálózatok WAN telepítéshez LPWAN használatával. Különféle feltörekvő protokollok összehasonlítása, mint például a LoRaWAN, NB-IoT stb.
  • Kézi edzés érzékelő hálózattal

Demo: Eszközvezérlés a BLE segítségével

5. munkamenet: A mobilalkalmazások és az IoT PAAS platform bemutatása

  • Az IoT mobilalkalmazás protokollkészlete
  • Mobil-szerver integráció – milyen tényezőkre kell figyelni
  • Mik azok az intelligens rétegek, amelyeket mobilalkalmazások szintjén lehet bevezetni?
  • Microsoft Azure IoT
  • Amazon AWS-IoT
  • Webes felületek mobilalkalmazásokhoz (REST/WebSockets)
  • IoT alkalmazási réteg protokollok (MQTT/CoAP)
  • Biztonság az IoT köztes szoftverekhez – kulcsok, token és véletlenszerű jelszavak generálása az átjáró eszközök hitelesítéséhez.

Demó : Mobilalkalmazás az IoT-kompatibilis kukák nyomon követéséhez/ AWS IoT bemutató MEMS érzékelővel a környezet és a mozgás követéséhez

6. munkamenet: Machine Learning az Intelligens IoT-hez

  • Bevezetés a gépi tanulásba
  • Osztályozási technikák elsajátítása
  • Bayes-predikciót előkészítő képzési fájl
  • Támogatja a vektoros gépet
  • A gépek meghibásodásának előrejelzése - rezgéselemzés
  • Jelenlegi aláírás elemzés
  • Idősoros adatok és előrejelzés
  • IoT adatvizualizáció
  • Biztonsági riasztók

Demo : KNN algoritmus használata regressziós elemzéshez

SVM alapú osztályozás kép- és videóelemzéshezDemo:

7. munkamenet: IoT-kapcsolati szolgáltatás a CSP-től

  • a csatlakozási modulok és az adatátvitel alacsony költsége
  • alacsony energiafogyasztás
  • Széles területi lefedettség
  • Hatékony skálázhatóság
  • Sokféleség
  • IoT-kapcsolat biztosítása vidéki/távoli területek – LPWAN, LoRATM
  • Új 3GPP szabvány
  • Esettanulmányok

8. munkamenet: 5G és IoT-szolgáltatás

  • Ortogonális multiplex hozzáférés az 1-4G-ben – miért nem jó az ortogonális TDM az IoT-szolgáltatásokhoz
  • Nem ortogonális multiplex hozzáférés az IoT-szolgáltatásokhoz – miért működik jobban az IoT-szolgáltatásoknál
  • Egységes keretrendszer a kapcsolódáshoz a Smart City környezetben és 5G
  • Nem ortogonális hozzáférés a Massive MIMO-hoz, Cloud rádiós hozzáférési hálózat, teljes duplex

9. munkamenet: Biztonság az IoT megvalósításában

  • Miért elengedhetetlen a biztonság az IoT számára?
  • A biztonság megsértésének mechanizmusa az IOT rétegben
  • Adatvédelem-javító technológiák
  • A hálózatbiztonság alapjai
  • Titkosítás és kriptográfiai megvalósítás az IoT-adatokhoz
  • Az elérhető platform biztonsági szabványa
  • Európai jogszabály az IoT platform biztonságáról
  • Biztonságos rendszerindítás
  • Eszköz hitelesítés
  • Tűzfal és IPS
  • Frissítések és javítások

10. munkamenet: Esettanulmány a Verizon IoT-kínálatáról

  • Telematika
  • Mobil kereskedelem
  • Eszközkövetés és Management
  • 4G LTE+IOT
  • Things Space for IoT fejlesztés / IoT platform SAAS /IAAS/PAAS szolgáltatás biztosítása

11. munkamenet: Néhány közös IoT-rendszer, amelyet a TELCOS értékesít

  • Energiamérés – Intelligens fogyasztásmérők
  • Otthon automatizálás / Hőmérséklet szabályozás / Biztonság
  • Okos óra
  • Okos egészség
  • Intelligens kamera

Demo: Smart METER

12. munkamenet: Big Data az IoT-hez

  • 4V – térfogata, sebessége, változatossága és hitelessége Big Data
  • Miért fontos a Big Data az IoT-ben?
  • Big Data vs. örökölt adatok az IoT-ben
  • Hadoop az IoT-hez mikor és miért?
  • Tárolási technika kép-, térinformatikai és videoadatokhoz
  • Elosztott adatbázis- Cassandra példaként
  • A párhuzamos számítástechnikai alapismeretek az IoT-hez

Demo: Apache Spark

Követelmények

  • Üzleti működés, eszközök, elektronikai rendszerek és adatrendszerek alapismeretei
  • A szoftverek és rendszerek alapvető ismerete
  • Az Statistics alapszintű ismerete (Excel szinten)
 21 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Rokon tanfolyam

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

35 Hours

IOTA, Block Chain & HyperLedger for distributed IoT

10 Hours

Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality

14 Hours

Rokon kategóriák