Kurzusleírás

Modul-1 Bevezetés, alapok és esettanulmányok az áramszolgáltató cégektől

  • Az IIoT összes technológiai halmazának alapjai
  • Az IoT alkalmazkodási aránya a Power Utility Marketben és hogyan igazítják jövőbeli üzleti modelljüket és működésüket az IoT köré
  • Széles körű alkalmazási terület
  • Smart Meter, Smart Car, Smart Grid – rövid meghatározás, elfogadás és kihívások
  • Business Szabálygenerálás az IoT-hez
  • 3 rétegű Big Data – fizikai (érzékelők), Communication és adatintelligencia architektúrája
  • Fejlődő szabványok és platformlejátszók, például Azure, AWS és Go, rövid bemutatkozások. Mit kínálnak és mit nem

2. modul: Érzékelők, hardver és érzékelő hálózatok

  • Az érzékelő alapvető funkciói és felépítése – Érzékelőtest, szenzormechanizmus, érzékelő kalibrálása, érzékelő karbantartása, költség- és árstruktúra, örökölt és modern szenzorhálózat – Minden alap az érzékelőkről
  • Szenzorelektronika fejlesztése – IoT vs. hagyományos és nyílt forráskódú kontra hagyományos PCB tervezési stílus
  • Szenzoros kommunikációs protokollok fejlesztése – történelem napjainkig. Örökös protokollok, például Modbus, relé, HART a mai Zigbee-hez, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA
  • Az érzékelők tápellátási lehetőségei - akkumulátor, napelem, mobil és PoE
  • Energiagyűjtési megoldások hordható eszközökhöz
  • SoC (Sensors on Chips) és MEMS alapú érzékelők
  • A mintavételi gyakoriság egyeztetése az alkalmazással – miért számít ez az üzleti életben?
  • Mi az a szenzorhálózat? Mi az ad-hoc hálózat?
  • Vezeték nélküli vs. vezetékes hálózat
  • Automatikus párosítás és újracsatlakozás
  • Milyen alkalmazásokat használjon és hol
  • Mathematicagyakorlat, hogy megtudja, melyik hálózatot és hol vegye fel

3. modul: A legfontosabb biztonsági és kockázati aggályok az IoT-ben

  • Firmware javítási kockázat – az IoT puha hasa
  • Az IoT kommunikációs protokollok – szállítási rétegek (NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee stb.) és alkalmazási rétegek – MQTT, Web Socket stb. biztonságának részletes áttekintése.
  • Az API végpontjainak sebezhetősége – az összes lehetséges API listája az IoT architektúrában
  • A Gateway eszközök és szolgáltatások sebezhetősége
  • A csatlakoztatott érzékelők sebezhetősége - Átjáró kommunikáció
  • Az átjáró-szerver kommunikáció sérülékenysége
  • A felhőszolgáltatások Database sebezhetősége az IoT-ben
  • Alkalmazási rétegek sebezhetősége
  • Az átjáró-felügyeleti szolgáltatás sebezhetősége – helyi és felhőalapú
  • A naplókezelés kockázata él és nem él architektúrában

4. modul: Gépi tanulás, AI, Analytics az intelligens IoT-hez

  • Mi a befektetés megtérülése az Intelligens IoT-be?
  • A közüzemi szolgáltatásokban – áramminőség, energiagazdálkodás, egyéb analitikai szolgáltatásként (AAS)
  • Bevezetés az analitikai veremekbe az IoT-ben – Funkciókivonás, jelfeldolgozás, gépi tanulás
  • Bevezetés a digitális jelfeldolgozásba
  • Az analitikai veremek alapjai az IoT-alkalmazásokban
  • Osztályozási technikák elsajátítása
  • Bayes-predikciót előkészítő képzési fájl
  • Támogatja a vektoros gépet
  • Kép- és videóelemzés az IoT-hez
  • Csalás- és riasztáselemzés az IoT-n keresztül
  • Valós idejű elemzés/folyamelemző
  • Scalaaz IoT és a gépi tanulás képességi problémái
  • FOG számítástechnika
  • Edge architektúra

5. modul: Intelligens mérés – Szabványok, biztonság és jövő

  • Intelligens mérés,
  • Open Smart Grid Protocols (OSGP)
  • ANSI C 2.18 protokollok
  • NIST szabvány a HAN-hoz (otthoni hálózat)
  • Home Plug Powerline Alliance
  • Biztonsági szabvány az intelligens mérőórákhoz – IEC 62056
  • Az intelligens mérés biztonsági rése – esettanulmányok

6. modul: Cloud Platform for IoT / Iaas/Paas/Saas for IoT

  • Iaas: Az infrastruktúra, mint szolgáltatás-fejlődő modell
  • A biztonság megsértésének mechanizmusa az IOT-rétegben az Iaas esetében
  • Köztes szoftver az Iaas üzleti megvalósításához az egészségügyben, az otthonautomatizálásban és a gazdálkodásban
  • Iaas esettanulmány a gépjármű-biztosítási és mezőgazdasági járművekre vonatkozó információkhoz
  • Paas: Platform, mint szolgáltatás az IoT-ben. Esettanulmányok néhány IoT köztes szoftverről
  • Saas: Szoftver/rendszer, mint szolgáltatás az IoT üzleti modellekhez
  • Frissítések és javítások web-OTA mechanizmuson keresztül
  • Microsoft Az IoT Central a PaaS platform példájaként
  • Google IoT, AWS IoT PaaS platform

7. modul: Az intelligens hálózat és az intelligens mérés jövője

  • EV töltés mint szolgáltatás
  • EV, mint mobil akkumulátor és töltő pénztárca
  • Nagy akkumulátortároló – Hydro Battery, Lithium Battery és egyéb kezdeményezések
  • Töltés és tárolás mint szolgáltatás
  • Grid, mint a P2P energiakereskedelem szolgáltatása
  • Elosztott főkönyvi technológia alkalmazása a P2P energiakereskedelemben- Blockchain, HyperLedger és DAG
  • IOTA/TIANGLE P2P töltésben
  • IOTA/TANGLE az intelligens energiában és az intelligens szerződésben

8. modul: Néhány általános IoT-rendszer a segédprogramokból származó bevételszerzéshez

  • Otthoni automatizálás
  • Intelligens parkolás
  • Energia optimalizálás
  • Automotive-OBD /Iaas/Paas biztosítások és parkolóhelyek
  • Mobil parkolási jegyrendszer
  • Beltéri helymeghatározás
  • Intelligens világítás az okos városért
  • Smart Waste Disposal rendszer
  • Okos környezetszennyezés szabályozás a városban

9. modul: Mobil IoT modem, 4G, 5G, NB-IOT

  • 4G IoT szabványok IoT-hez : LTE-M alkalmazások, NB-IoT, UNB szabvány a 3GPP-hez, 4G , LTE CAT-1 IoT
  • 5G IoT-szabvány az IoT-hez: LPWA, eMTC, IMT 2020 5G
  • Az IoT Mobile Modem részletes architektúrája
  • A 4G/5G és a rádióhálózatok biztonsági sebezhetősége
  • IoT-átjárók – architektúra, osztályozás és biztonsági kérdések

10. modul: Felügyelt IoT-szolgáltatás: IoT-felügyeleti rétegek

  • Érzékelő beépítése
  • Érzékelő leképezés
  • Digitális iker
  • Vagyonkezelés
  • Harmadik fél eszközeinek és átjáróinak kezelése
  • Érzékelő csatlakoztathatóság, átjáró kapcsolat kezelése
  • Az eszköz és az átjáró állapotának kezelése
  • Érzékelő kalibráció és minőségellenőrzés kezelése
  • OTA/Patching kezelése tömeges méretben
  • Firmware, Middleware és analitikai buildek kezelése elosztott rendszerben
  • Biztonság és kockázatkezelés
  • API-kezelés
  • Naplókezelés

11. modul: Kritikus eszközök kezelése

  • Meglévő Fiber Optical Network, SCADA, PLC áttekintése erőművekhez, alállomásokhoz és kritikus transzformátorokhoz.
  • SHM (Structural Health Monitoring) a DAM rendszerhez - ICOLD szabvány a gátfelügyelethez
  • Frissítés SCADA-ról helyi felhő alapú rendszerre (nem nyilvános felhő)
  • SCADA/PLC intelligens helyi felhővé a kritikus eszközök hatékonyabb kezeléséhez
  • Stratégia az intelligens eszközök bevezetésére vonatkozó új politikához

Követelmények

  • Alapvető ismeretekkel kell rendelkeznie az üzletmenetről, eszközökről, elektronikai rendszerekről és adatrendszerekről
  • Alapvető ismeretekkel kell rendelkeznie a szoftverekkel és rendszerekkel kapcsolatban
  • Az Statistics (Excel-szinten) célközönség alapvető ismerete
  1. Döntéshozók/stratégák/politikai döntéshozók
  • Mérnöki vezetők, vezető fejlesztők, biztonsági szakértők

A modul lebontása ( Minden modul 2 óra, az ügyfelek tetszőleges számú modult kérhetnek): Összesen 22 óra, 3 nap

 22 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Rokon tanfolyam

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

35 Hours

IOTA, Block Chain & HyperLedger for distributed IoT

10 Hours

Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality

14 Hours

Rokon kategóriák