Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Mik azok a vektoros adatbázisok?
- Vektor adatbázisok kontra hagyományos adatbázisok
- A vektoros beágyazások áttekintése
Vektoros beágyazások generálása
- Különféle adattípusokból származó beágyazások létrehozásának technikái
- Eszközök és könyvtárak a beágyazás generálásához
- A minőség és a méretezés beágyazásának legjobb gyakorlatai
Indexelés és visszakeresés vektorban Databases
- Indexelési stratégiák vektoros adatbázisokhoz
- Teljesítménymutatók létrehozása és optimalizálása
- Hasonlósági keresési algoritmusok és alkalmazásaik
Vektor Database s Machine Learning-ben (ML)
- Vektoros adatbázisok integrálása ML modellekkel
- Gyakori problémák elhárítása vektoros adatbázisok ML modellekkel való integrálásakor
- Felhasználási esetek: ajánlórendszerek, képvisszakeresés, NLP
- Esettanulmányok: vektoros adatbázisok sikeres implementációi
Scalaképesség és teljesítmény
- Kihívások a vektoros adatbázisok méretezésében
- Elosztott vektoros adatbázisok technikái
- Teljesítménymérők és monitorozás
Projektmunka és esettanulmányok
- Gyakorlati projekt: vektoros adatbázis-megoldás megvalósítása
- Az élvonalbeli kutatások és alkalmazások áttekintése
- Csoportos előadások és visszajelzések
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Adatbázisok és adatstruktúrák alapismeretei
- A gépi tanulási koncepciók ismerete
- Programozási nyelvben szerzett tapasztalat (lehetőleg Python)
Közönség
- Adattudósok
- Gépi tanulási mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- Database rendszergazda
14 Hours