Kurzusleírás
Bevezetés
Az adatok Access megközelítéseinek áttekintése (Hive, adatbázisok stb.)
A Spark jellemzőinek és felépítésének áttekintése
A Spark telepítése és konfigurálása
Adatkeretek megértése a Sparkban
Táblázatok meghatározása és adatkészletek importálása
Adatkeretek lekérdezése a SQL használatával
Aggregációk, JOIN-ok és beágyazott lekérdezések végrehajtása
Adatok feltöltése és Accesseladása
Különböző típusú adatok lekérdezése
- JSON, parketta stb.
Data Lakes lekérdezése a SQL segítségével
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Tapasztalat SQL lekérdezéssel
- Programozási tapasztalat bármilyen nyelven
Közönség
- Adatelemzők
- Adattudósok
- Adatmérnökök
Vélemények (8)
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Kurzus - Python and Spark for Big Data (PySpark)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurzus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Sok gyakorlati példa, különböző módok ugyanannak a problémának a megközelítésére, és néha nem túl nyilvánvaló trükkök a jelenlegi megoldás javítására
Rafał - Nordea
Kurzus - Apache Spark MLlib
Machine Translated
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Kurzus - Big Data Analytics in Health
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Kurzus - A Practical Introduction to Stream Processing
very interactive...
Richard Langford
Kurzus - SMACK Stack for Data Science
Elkötelezettség és hajlandóság a másodlagos témák magyarázatára.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurzus - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Having hands on session / assignments