Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés és előzmények
- Az R barátságosabbá tétele, az R és az elérhető grafikus felhasználói felületek Az R környezet Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció R és statisztikák R interaktív használata Bevezető munkamenet Segítség kérése funkciókkal és szolgáltatásokkal kapcsolatban R-parancsok, kis- és nagybetűk megkülönböztetése stb. Korábbi parancsok előhívása és javítása Parancsok végrehajtása vagy átirányítás kimenet fájlba Az adatok állandósága és az objektumok eltávolítása
Egyszerű manipulációk; számok és vektorok
- Vektorok és hozzárendelés Vektor aritmetika Szabályos sorozatok generálása Logikai vektorok Hiányzó értékek Karaktervektorok Indexvektorok; adathalmaz részhalmazainak kiválasztása és módosítása Más típusú objektumok
Objektumok, módozataik és tulajdonságaik
- Belső attribútumok: mód és hossz Objektum hosszának megváltoztatása Attribútumok lekérése és beállítása Egy objektum osztálya
Rendezett és rendezetlen tényezők
- Egy konkrét példa A tapply() függvény és a ragged tömbök Rendezett tényezők
Tömbök és mátrixok
- Tömbök Tömb indexelés. Egy tömb részszakaszai Index mátrixok Az array() függvény Vegyes vektor és tömb aritmetika. Az újrahasznosítás szabálya
Adatkeretek Adatkeretek készítése
- csatol() és detach()
Valószínűségi eloszlások
- R mint statisztikai táblázatok halmaza Adathalmaz eloszlásának vizsgálata Egy- és kétmintás tesztek
Saját függvények írása
- Egyszerű példák Új bináris operátorok definiálása Elnevezett argumentumok és alapértelmezések A '...' argumentum Hozzárendelések a függvényeken belül Haladóbb példák Hatékonysági tényezők blokktervezésben Minden név eldobása egy nyomtatott tömbben Rekurzív numerikus integráció
Hatály
- A környezet testreszabása
Osztályok, általános függvények és objektum orientáció
- Statisztikai modellek R
Beépített modellek frissítése
- Általánosított lineáris modellek Családok
Ábra margók
- Többfigurás környezet
Követelmények
A statisztikák jó megértése.
21 Hours
Vélemények (5)
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus - Programming with Big Data in R
Valóban hasznomra vált a valós gyakorlati példák.
Wioleta
Kurzus - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
A rugalmas és barátságos stílus. Pontosan azt tanultam meg, ami számomra hasznos és releváns.
Jenny
Kurzus - Advanced R
Machine Translated