Qlik Sense for Data Science Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Kaggle segítségével szeretnének tanulni és építeni karrierjüket a Data Science területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adattudományt és a gépi tanulást.
• Fedezze fel az adatelemzést.
• További információ a Kaggle-ről és annak működéséről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Modin segítségével párhuzamos számításokat szeretnének létrehozni és megvalósítani a Pandas segítségével a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges környezetet a Pandas munkafolyamatok Modin segítségével történő nagyszabású fejlesztéséhez.
• Ismerje meg a Modin funkcióit, architektúráját és előnyeit.
• Ismerje meg a különbségeket Modin, Dask és Ray között.
• Hajtsa végre Pandas műveletet gyorsabban a Modin segítségével.
• Valósítsa meg a teljes Pandas API-t és funkciókat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a RAPIDS segítségével GPU-gyorsított adatfolyamokat, munkafolyamatokat és vizualizációkat kívánnak létrehozni, gépi tanulási algoritmusokat, pl. XGBoost, cuML stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatmodellek NVIDIA-val való felépítéséhez RAPIDS.
• Ismerje meg a RAPIDS szolgáltatásait, összetevőit és előnyeit.
• Használja ki a GPU-kat a végpontok közötti adat- és elemzési folyamatok felgyorsításához.
• Valósítsa meg a GPU-gyorsított adat-előkészítést és az ETL-t a cuDF és az Apache Arrow segítségével.
• Ismerje meg, hogyan hajthat végre gépi tanulási feladatokat XGBoost és cuML algoritmusokkal.
• Készítsen adatvizualizációkat és hajtson végre grafikonelemzést a cuXfilter és cuGraph segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Anaconda ökoszisztémát szeretnék használni csomagok és adatelemzési munkafolyamatok egyetlen platformon történő rögzítésére, kezelésére és üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Anaconda összetevőit és könyvtárait.
• Ismerje meg az Anaconda alapfogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Csomagok, környezetek és csatornák kezelése az Anaconda Navigator segítségével.
• Használja a Conda, R és Python csomagokat az adattudományhoz és a gépi tanuláshoz.
• Ismerjen meg néhány gyakorlati felhasználási esetet és technikát több adatkörnyezet kezeléséhez.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly az Oracle adatbázisok SQL nyelven történő elérésén és lekérdezésén lesz. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit a Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és bemutatni a TIBCO Spotfire segítségével.

A kurzus formátuma Interaktív előadás és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
• Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez szerepkörök és hozzáférés-szabályozások alapján.
• Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
• Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja TIBCO Spotfire.
• Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
• Nagy adatkészletek megjelenítése.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik az TIBCO Spotfire X-et a mesterséges intelligencia képességeivel kívánják használni adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az TIBCO Spotfire X-et.
• Ismerje meg az TIBCO Spotfire X jellemzőit és architektúráját.
• Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
• Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
• Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a BusinessEvents és az ActiveMatrix Service Bus segítségével kívánnak eseményvezérelt alkalmazások fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A fejlesztés megkezdéséhez szükséges fejlesztési környezet kialakítása.
• Elosztott, állapotalapú, szabályalapú eseményfeldolgozó rendszereket építhet.
• Kezelje az üzleti események adatait és hajtsa végre a megfelelő üzleti szabályokat.
• Csökkentse az eseményre adott válaszidőt a nagyméretű, adatvezérelt alkalmazásokban.
• Alkalmazások létrehozása a csalások felderítésére, nyomon követésére, valós idejű ügyfélajánlat generálására stb.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek, kutatóknak és adatelemzőknek szól, akik TIBCO Statistica funkciókat kívánnak használni analitikus munkafolyamatok és modellek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és navigáljon a TIBCO Statistica programban adatelemzési projektek létrehozásához és kezeléséhez.
• Ismerje meg a statisztikák alapjait az adatok elemzéséhez és a vállalkozás számára hasznos információk létrehozásához.
• Fedezzen fel haladó témákat a big data és a gépi tanulás használatához a TIBCO Statistica segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni az adatok megfigyelésére és megjelenítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a vizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Grafana-ban.
• Állítsa be a Grafana-t a magas rendelkezésre állás érdekében.
• A panelek és irányítópultok testreszabása adatokkal.
• Konfiguráljon fordított proxyt a gyors betöltési sebességhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék megjeleníteni és figyelni az adatokat a Grafana and Graphite segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összesítheti és megjelenítheti a rendszerekre és alkalmazásokra vonatkozó mutatókat.
• Hozzon létre egy StatsD-ügyfelet az alkalmazási mutatók összegyűjtéséhez.
• Építsen informatív és dinamikus irányítópultokat az Grafana segítségével.
• Gyűjtsön betekintést a háttér teljesítményéből.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni és használni a Grafana fejlett funkcióit és összetevőit az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Szerezzen mélyreható ismereteket a fejlett Grafana fogalmakról és összetevőkről. Használja ki a sablonváltozókat és a dinamikus irányítópultokat a továbbfejlesztett adatvizualizáció érdekében. Használja a Grafana lekérdezési nyelvet összetett lekérdezésekhez. Ismerje meg a bevált módszereket a Grafana méretezéshez, a teljesítmény optimalizálásához és a magas rendelkezésre állás biztosításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni a Grafana és a GLPI adminisztrációjában való kitűnéshez szükséges ismereteket és gyakorlati készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Hozzon létre és szabjon testre Grafana irányítópultokat különböző vizualizációkkal. Figyelmeztetések és értesítések végrehajtása a megfigyeléshez. Felhasználói fiókok, csapatok és engedélyek adminisztrálása. Az IT-eszközök hatékony kezelése, beleértve a hardver- és szoftverleltárt is. Valósítson meg egy helpdesk rendszert a felhasználói támogatáshoz és a jegykezeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban azoknak a rendszergazdáknak szól, akik ELK-vermet szeretnének felállítani (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Vegye figyelembe, hogy a tanfolyam futtatásához legalább 3 küldött szükséges.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd áttér az élő labor megvalósítására és gyakorlatára. A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak előrehaladásukról.