Kurzusleírás

Bevezetés az LLM-ekbe a szoftverfejlesztésben

  • Az LLM-ek áttekintése és szerepük a kódgenerálásban
  • Az automatizált kódoló eszközök fejlődése
  • Az LLM-ek kódolási képességeinek és korlátainak megértése

LLM-ek az automatikus kódgeneráláshoz

  • LLM-ek beállítása kódgeneráláshoz
  • A promptok írásának és az LLM-kimenetek értelmezésének legjobb gyakorlatai
  • Gyakorlati gyakorlatok LLM-ekkel a gyakori minták kódjának generálásához

A kódminőség javítása LLM-ekkel

  • LLM-ek használata kódellenőrzéshez és hibajavításhoz
  • LLM-ek integrálása verziókezelő rendszerekkel
  • Esettanulmányok a kód hatékonyságát javító LLM-ekről

LLM-ek szoftverekhez Documentation

  • Dokumentáció generálás automatizálása LLM-ekkel
  • A dokumentáció következetességének és teljességének biztosítása
  • LLM-ek testreszabása a különböző dokumentációs stílusokhoz és szabványokhoz

Fejlett technikák az LLM-ekben

  • LLM-ek finomhangolása meghatározott kódolási nyelvekhez és keretrendszerekhez
  • Egyedi LLM modellek fejlesztése egyedi projekt igényekhez
  • Az LLM technológia legújabb fejlesztéseinek felfedezése

Etikai és jogi megfontolások

  • Az automatizált kódgenerálás etikai vonatkozásainak kezelése
  • Az LLM által generált kód használatának jogi vonatkozásainak megértése
  • Legjobb gyakorlatok az LLM-ek felelősségteljes használatához a szoftverfejlesztésben

Projekt munka

  • LLM-ek megvalósítása kódolási feladatban
  • Peer értékelések és közös problémamegoldó ülések

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A szoftverfejlesztési folyamatok megértése
  • Programozási nyelvben szerzett tapasztalat (pl. Python, JavaScript)
  • Alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete

Közönség

  • Szoftverfejlesztők
  • Műszaki írók
  • Projektmenedzserek
 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Rokon tanfolyam

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 Hours

LangChain Fundamentals

14 Hours

Introduction to Google Gemini AI

14 Hours

Google Gemini AI for Content Creation

14 Hours

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 Hours

Google Gemini AI for Data Analysis

21 Hours

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 Hours

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 Hours

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 Hours

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 Hours

LLMs for Automated Customer Support

14 Hours

LLMs for Business Intelligence

14 Hours

LLMs for Content Generation

14 Hours

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 Hours

LLMs for Personalized Education

14 Hours

Rokon kategóriák