Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Kafka vs Spark, Flink és Storm
A Kafka Streams szolgáltatásainak áttekintése
- Állapottartó és állapot nélküli feldolgozás, eseményidő feldolgozás, DSL, eseményidő alapú ablakműveletek stb.
Esettanulmány: Kafka Streams API prediktív költségvetés-készítéshez
A Fejlesztési Környezet kialakítása
Streams alkalmazás létrehozása
A Kafka-klaszter elindítása
A témák és a bemeneti adatok előkészítése
Az adatfolyam-adatok feldolgozásának beállításai
- Magas szintű Kafka Streams DSL
- Alsó szintű processzor
A bemeneti adatok átalakítása
A kimeneti adatok vizsgálata
A Kafka-klaszter megállítása
Az alkalmazás üzembe helyezésének lehetőségei
- Klasszikus műveleti eszközök (Puppet, Chef és Salt)
- Docker
- WAR fájl
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Apache Kafka megértése
- Java programozási tapasztalat
7 Hours
Vélemények (1)
Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.