Kurzusleírás
Statisztika és valószínűségszámítás Programming in Julia
Alapstatisztika
- Statistics Összefoglaló Statistics a statisztikai csomaggal
(DataFrames csomag)
Adat I/O Adatkeretek létrehozása Adattípusok, beleértve a kategorikus és hiányzó adatokat Rendezés és csatlakozás Adatok átalakítása és elforgatása
- Hipotézisvizsgálat
(HypothesisTests csomag)
A hipotézisvizsgálat elvi vázlata Khi-négyzet teszt z-próba és t-próba F-próba Fisher egzakt teszt ANOVA Normalitástesztek Kolmogorov-Smirnov teszt Hotelling T-próba
- Regressziós és túlélési elemzés
(GLM és túlélési csomagok)
A lineáris regresszió és az exponenciális család elvi vázlata Lineáris regresszió Általánosított lineáris modellek Logisztikai regresszió Poisson regresszió Gamma regresszió Egyéb GLM modellek
- Túlélési elemzés Események
Mi az a távolság? Euklideszi városblokk koszinusz korreláció Mahalanobis Hamming MAD RMS Átlagos négyzetes eltérés
Többváltozós statisztika
- (MultivariateStats, Lasso és Loess csomagok)
Ridge regresszió Lasszó regresszió Loess Lineáris diszkriminancia analízis Főkomponens-elemzés (PCA) Lineáris PCA Kernel PCA Valószínűségi PCA Független CA
Főkomponens regresszió (PCR)
- Faktoranalízis
Bayesi Statistics és valószínűségi programozás
(Turing csomag)
- Markov-lánc modell Carlo Hamiltonian Montel Carlo Gauss-féle keverékmodellek Bayes-féle lineáris regresszió Bayes-i exponenciális családregresszió Bayes-féle Neural Networks Rejtett Markov-modellek Részecskeszűrő Variációs következtetés
Követelmények
Ez a kurzus azoknak szól, akik már rendelkeznek adattudományi és statisztikai háttérrel.
Vélemények (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
A rugalmas és barátságos stílus. Pontosan azt tanultam meg, ami számomra hasznos és releváns.
Jenny
Kurzus - Advanced R
Machine Translated
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus - Programming with Big Data in R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
Valóban hasznomra vált a valós gyakorlati példák.
Wioleta
Kurzus - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
az érthetőség, amellyel az egész kurzust elmagyarázta, valamint az a hajlandóság, hogy szükség esetén visszatérjen a tananyaghoz
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Kurzus - Data Analytics With R
Machine Translated
very tailored to needs