Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a Generative AI-ba
- A generatív AI meghatározása
- A generatív modellek (GAN-ok, VAE-k stb.) áttekintése
- Alkalmazások és esettanulmányok
A szintetikus adatok szükségessége
- A valós adatok korlátai
- Adatvédelmi és biztonsági aggályok
- Az AI-modell robusztusságának fokozása
Szintetikus adatok generálása
- Szintetikus adatgenerálás technikái
- Az adatok minőségének és sokszínűségének biztosítása
- Gyakorlati műhely: Az első szintetikus adatkészlet létrehozása
Szintetikus adatok kiértékelése
- A szintetikus adatok minőségének értékelésére szolgáló mérőszámok
- A szintetikus és a valós adatteljesítmény összehasonlítása
- Esettanulmány elemzés
Etikai és jogi szempontok
- Eligazodás az etikai tájon
- Jogi keretek és megfelelés
- Az innováció és a felelősség egyensúlya
Speciális témák az adatszintézisben
- Szintetikus adatok felügyelet nélküli tanuláshoz
- Domainek közötti adatszintézis
- A generatív AI jövőbeli trendjei
Capstone projekt
- A tudás alkalmazása valós forgatókönyvekre
- Szintetikus adatstratégia kidolgozása
- Értékelés és visszajelzés
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető gépi tanulási fogalmak megértése
- Python programozási tapasztalat
- Az adattudományi munkafolyamatok ismerete
Közönség
- Adattudósok
- AI gyakorlók
21 Hours