Basic MATLAB Programming Kurzusok

Ez a négy napos kurzus képfeldolgozó alapokat biztosít Matlab segítségével. Gyakorolja, hogyan változtassa meg és javítsa a képeket, sőt kivonja a mintákat a képekből. Azt is megtanulják, hogyan építsenek 2D szűrőket és alkalmazzák azokat a képeken.

Példák és gyakorlatok bizonyítják a megfelelő Matlab és Image Processing Toolbox funkciók használatát az elemzési folyamat során.

Ez a háromnapos tanfolyam átfogó bemutatást nyújt a MATLAB technikai számítástechnikai környezetéhez. A kurzus célja a kezdőknek és a felülvizsgálatot keresőknek. Nincs előzetes programozási tapasztalat vagy a MATLAB ismerete. Az adatelemzés, a vizualizáció, a modellezés és a programozás témái a kurzus során feltárásra kerülnek. A témák a következők:

• A MATLAB felhasználói felületének használata
• Parancsok beírása és változók létrehozása
• Vektorok és mátrixok elemzése
• A vektor és a mátrixadatok vizualizálása
• Adatfájlok használata
• Adattípusok használata
• Parancsok automatizálása parancsfájlokkal
• Logikai és áramlásszabályozó programok írása
• Írási funkciók

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Matlab-ot egy konvolúciós neurális hálózat megtervezéséhez, felépítéséhez és megjelenítéséhez képfelismerés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen egy mély tanulási modellt
• Automatizálja az adatok címkézését
• Bízza modellek Caffe és TensorFlow - Keras
• Adatok továbbítása több GPU , a felhő vagy a fürtök használatával

Közönség

• Fejlesztők
• mérnökök
• Domain szakértők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A képzés első részében áttekintjük a MATLAB alapjait és annak funkcióját, mind nyelvként, mind platformként. Ez a megbeszélés a MATLAB szintaxisának, tömbjeinek és mátrixainak, az adatok megjelenítésének, a szkriptek fejlesztésének és az objektum-orientált elveknek a bevezetését tartalmazza.

A második részben bemutatjuk, hogyan lehet a MATLAB ot használni az adatbányászathoz, gépi tanuláshoz és prediktív elemzéshez. Annak érdekében, hogy a résztvevők világos és gyakorlati perspektívát nyújtsanak a MATLAB megközelítéséről és hatalmáról, összehasonlításokat készítünk a MATLAB és más eszközök, például táblázatok, C, C++ és Visual Basic használata között.

A képzés harmadik részében a résztvevők megtanulják, hogyan korszerűsítik munkájukat az adatfeldolgozás és a jelentéskészítés automatizálásával.

A tanfolyam során a résztvevők gyakorlati tapasztalatokat vezetnek be a laboratóriumi környezetben. A képzés végére a résztvevők alaposan meg fogják érteni a MATLAB képességeit, és képesek lesznek arra felhasználni a valós adatok tudományos problémáinak megoldására, valamint az automatizálás útján történő munkájuk korszerűsítésére.

A haladás felmérése érdekében az értékelést a kurzus egész területén végzik.

A tantárgy formátuma

• A tanfolyam elméleti és gyakorlati gyakorlatokat foglal magában, beleértve az esettanulmányokat, a mintakód ellenőrzését és a gyakorlati megvalósítást.

jegyzet

• A gyakorlati foglalkozások előre elkészített mintaadat-sablonokon alapulnak. Ha konkrét követelményei vannak, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek vagy mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a numerikus szimuláció használatát dinamikus problémákra a Matlab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a dinamikus elemzés alapjait.
• Használja a Matlabot analitikai és numerikus megoldások végrehajtására.
• Vezess le mozgásegyenleteket különböző megközelítések segítségével.

MATLAB integrálja a számítás, a vizualizáció és a programozás egy könnyen használható környezetben. A Financial Toolbox a pénzügyi adatok matematikai és statisztikai elemzésének elvégzéséhez szükséges funkciókat tartalmazza, majd bemutatja az eredményeket prezentációs minőségi grafikaival.

Ez az oktató által vezetett képzés bemutatja MATLAB a pénzügyek. Az adatelemzésbe, a vizualizációba, a modellezésbe és a programozásba a gyakorlati gyakorlatok és a teljességű laboratóriumi gyakorlatok révén merülünk fel.

Ennek a képzésnek a befejezése előtt a résztvevők mélyreható megértést kapnak a MATLAB's Financial Toolboxban szereplő erőteljes funkciókról, és megszerezték a szükséges gyakorlatot, hogy azonnal alkalmazzák őket a valós problémák megoldására.

közönség

• Pénzügyi szakemberek korábbi tapasztalattal MATLAB

A kurzus formázása

• Részes előadás, részes vita, nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez a tanfolyam átfogó bevezetést nyújt a MATLAB műszaki számítógépes környezethez, valamint bemutatja a MATLAB pénzügyi alkalmazásokhoz való használatát. A tanfolyam a kezdő felhasználóknak és azoknak szól, akik véleményt keresnek. Nem feltételezzük, hogy korábban programozzunk tapasztalatokat vagy tudnánk a MATLAB t. Az adatok elemzésének, megjelenítésének, modellezésének és programozásának témáit a tanfolyam során feltárják. Témakörök:

• Munka a MATLAB felhasználói felülettel
• Parancsok beírása és változók létrehozása
• Vektorok és mátrixok elemzése
• Vektor- és mátrixadatok megjelenítése
• Munka adatfájlokkal
• Munka adattípusokkal
• Parancsok automatizálása szkriptekkel
• Programok írása logikával és folyamatvezérléssel
• Írás funkciók
• A pénzügyi eszközkészlet használata a mennyiségi elemzéshez

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A prediktív analitika az adatelemzés használatának folyamata a jövőre vonatkozó előrejelzések készítése céljából Ez a folyamat adatbányászattal, statisztikával és gépi tanulási technikákkal együtt adatokat használ fel a jövőbeli események előrejelzésére szolgáló prediktív modell létrehozására Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Matlabot prediktív modellek készítéséhez és nagymintás adatkészletekhez való alkalmazására, hogy előrejelezzék a jövőbeli eseményeket az adatok alapján A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Prediktív modellek létrehozása történelmi és tranzakciós adatok mintáinak elemzésére Használja a prediktív modellezést a kockázatok és lehetőségek azonosítása érdekében Készítsen matematikai modelleket, amelyek rögzítik a fontos tendenciákat Az eszközök és az üzleti rendszerek adatainak felhasználásával csökkentheti a hulladékot, időt takaríthat meg, vagy csökkentheti a költségeket Közönség Fejlesztők mérnökök Domain szakértők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

A receptív elemzés az üzleti elemzés egyik ága, a leíró és prediktív elemzéssel együtt. Prediktív modelleket használ az optimális eredmények eléréséhez szükséges intézkedések javaslására, az optimalizálásra és a szabályokon alapuló technikákra támaszkodva a döntéshozatal alapjául.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Matlab segítségével elvégezni a receptív analitikát a mintaadatok halmazán.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a vényköteles elemzésben használt kulcsfogalmakat és kereteket
• Használja a MATLAB és annak eszköztárait az adatok megszerzéséhez, tisztításához és feltárásához
• Használjon szabályokon alapuló technikákat, beleértve következtetési motorokat, eredménykártyákat és döntési fákat, hogy különböző üzleti forgatókönyvek alapján hozzon döntéseket
• Használja a Monte Carlo szimulációt a bizonytalanságok elemzéséhez és a megalapozott döntéshozatal biztosításához
• Prediktív és előíró modellek telepítése a vállalati rendszerekbe

Közönség

• Business elemzők
• Műveleti tervezők
• Funkcionális vezetők
• BI ( Business Intelligence ) csapat tagjai

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez a kétnapos tanfolyam átfogó bemutatást nyújt a MATLAB ® technikai számítástechnikai környezetéhez. A kurzus a kezdő felhasználóknak és a felülvizsgálatot keresőknek szól. Nincs előzetes programozási tapasztalat vagy a MATLAB ismerete. Az adatelemzés, a vizualizáció, a modellezés és a programozás témái a kurzus során feltárásra kerülnek.

A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik szeretnének egy alternatív programot megismerni a kereskedelmi MATLAB csomaggal A háromnapos képzés átfogó tájékoztatást nyújt a környezet körüli mozgatásáról és az OCTAVE csomag végrehajtásáról adatelemzési és mérnöki számításokhoz A képzésben résztvevők kezdők, de azok is, akik ismerik a programot, és szeretnék rendszeresíteni tudásukat és javítani tudásukat Más programozási nyelv ismerete nem szükséges, de nagyban megkönnyíti a tanulók tudásszerzését A kurzus megmutatja, hogyan kell használni a programot számos gyakorlati példában .

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a Matlab-felhasználóknak szól, akik szeretnének felfedezni és/vagy áttérni a Python-ra adatelemzés és vizualizáció céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítsen és konfiguráljon egy Python fejlesztői környezetet.
• Ismerje meg a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
• A Python segítségével különböző adatkészletekből nyerhet betekintést.
• Konvertálja a meglévő Matlab alkalmazásokat Python-ra.
• Integrálja a Matlab és Python alkalmazásokat.

Simulink grafikus programozási környezet többdomainű dinamikus rendszerek modellezéséhez, szimulálásához és elemzéséhez.

Ez a tanfolyam átfogó anyagot tartalmaz a MATLAB mint a kommunikáció hatékony szimulációs eszközéről. A tanfolyam célja nemcsak általános programozási nyelvként bemutatni a MATLAB , hanem hangsúlyozni kell a rendkívül nagy teljesítményű MATLAB képességek szimulációs eszközként betöltött szerepét. A tantárgy anyagát szemléltető példák nem csupán a MATLAB parancsok közvetlen felhasználása, hanem gyakran valódi problémákat jelentenek.