Kurzusleírás
Bevezetés
Felhasználási esetek és lehetőségek Telecom szolgáltatók számára
Miből áll az AI?
Computer Vision, Natural Language Procession (NLP), Hangfelismerés stb.
Adatok mint az AI olaja
Hogyan valószínûség és Statistics Drive AI
Az AI-hoz szükséges Programming nyelvi készségek
Megértés Machine Learning
Machine Learning könyvtárak alkalmazása intelligens rendszerek fejlesztésére
Az adatfeldolgozó motorok mögött Data Analysis
Szabálymotorok és szakértői rendszerek használata döntéshozatalhoz
Haladó megközelítések a Machine Learning-hez: Mély tanulás
Gyakorlat: Hálózati hibák előrejelzése a Machine Learning segítségével
Hogyan irányítja a mesterséges intelligencia az IoT-t és az IoT-alkalmazásokat Telecom
Nagyobb adatmennyiség kezelése felhőtechnológiákkal
Automatizálási technológiák és megközelítések Telecom számára
Összehozva mindezt
Felhasználási esetek és lehetőségek Telecom szolgáltatók számára
Az alacsonyan lógó gyümölcs Telecom cégek számára
AI-stratégia tervezése és kommunikálása
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- A távközlési iparág megértése
- A hálózatépítés megértése
- A programozási fogalmak általános ismerete