Kurzusleírás

Bevezetés

A hardveresen gyorsított dekódolási módszerek megértése

Az NVidia DeepStream SDK áttekintése

A Fejlesztési Környezet kialakítása

Videofeed készítése

Videofeed feldolgozása

Egy Deep Learning modell betanítása

Hogyan működik a transzfertanulás

A modell pontosságának javítása átviteli tanulással

Neurális hálózati modell fejlesztése a mozgó objektumok nyomon követésére

Videóelemzési következtetés motor futtatása

A következtetési motor telepítése

Deep Learning modell integrálása egy alkalmazással

Intelligens videóelemző (IVA) alkalmazás telepítése

Az alkalmazás figyelése

A következtetési motor és az alkalmazás optimalizálása

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • A mély neurális hálózatok megértése
  • Python és C programozási tapasztalat

Közönség

  • Fejlesztők
  • Adattudósok
  14 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (2)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák