Kurzusleírás
Bevezetés
A hardveresen gyorsított dekódolási módszerek megértése
Az NVidia DeepStream SDK áttekintése
A Fejlesztési Környezet kialakítása
Videofeed készítése
Videofeed feldolgozása
Egy Deep Learning modell betanítása
Hogyan működik a transzfertanulás
A modell pontosságának javítása átviteli tanulással
Neurális hálózati modell fejlesztése a mozgó objektumok nyomon követésére
Videóelemzési következtetés motor futtatása
A következtetési motor telepítése
Deep Learning modell integrálása egy alkalmazással
Intelligens videóelemző (IVA) alkalmazás telepítése
Az alkalmazás figyelése
A következtetési motor és az alkalmazás optimalizálása
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- A mély neurális hálózatok megértése
- Python és C programozási tapasztalat
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
Vélemények (2)
Nagyon interaktív különféle példákkal, a képzés kezdete és vége között jó összetettséggel.
Jenny - Andheo
Kurzus - GPU Programming with CUDA and Python
Gépi fordítás
I genuinely enjoyed the hands-on approach.