Kurzusleírás
Elkezdeni
- Beállítás és telepítés
TensorFlow Alapok
- Változók létrehozása, inicializálása, mentése és visszaállítása TensorFlow Adatok betáplálása, olvasása és előtöltése TensorFlow Hogyan használjuk TensorFlow infrastruktúrát a modellek méretarányos betanításához Modellek megjelenítése és kiértékelése a TensorBoard segítségével
TensorFlow Mechanika 101
- Készítse elő az adatletöltési bemeneteket és a helyőrzőket
Bevezetés Alapvető kiszolgálási oktatóanyag Speciális kiszolgálási oktatóanyag Útmutató a kiszolgálás kezdeti modelljéhez
- A SyntaxNet használatának megkezdése
Elemzés standard bemenetről Korpusz annotálása A Python szkriptek konfigurálása
- NLP Pipeline építése a SyntaxNet segítségével
Adatok beszédrészes címkézése A SyntaxNet POS címkéző előfeldolgozásának betanítása a címkéző függőséggel Elemzés: Átmenet alapú elemzés Elemző betanítása 1. lépés: Helyi előképzés Elemző betanítása 2. lépés: Globális képzés
- A Word-ek vektoros ábrázolásai
Motiváció: Miért tanuljunk szóbeágyazásokat? Nagyítás zajkontrasztív tréninggel A Skip-gram modell Grafikon építése Modell betanítása A tanult beágyazások megjelenítése Beágyazások értékelése: Analóg okfejtés A megvalósítás optimalizálása
Követelmények
A python gyakorlati ismerete
Vélemények (3)
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
Kurzus - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Kurzus - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject