TIBCO for Developers Kurzusok

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly az Oracle adatbázisok SQL nyelven történő elérésén és lekérdezésén lesz. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit a Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és bemutatni a TIBCO Spotfire segítségével.

A kurzus formátuma Interaktív előadás és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
• Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez szerepkörök és hozzáférés-szabályozások alapján.
• Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
• Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja TIBCO Spotfire.
• Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
• Nagy adatkészletek megjelenítése.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik az TIBCO Spotfire X-et a mesterséges intelligencia képességeivel kívánják használni adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az TIBCO Spotfire X-et.
• Ismerje meg az TIBCO Spotfire X jellemzőit és architektúráját.
• Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
• Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
• Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek, kutatóknak és adatelemzőknek szól, akik TIBCO Statistica funkciókat kívánnak használni analitikus munkafolyamatok és modellek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és navigáljon a TIBCO Statistica programban adatelemzési projektek létrehozásához és kezeléséhez.
• Ismerje meg a statisztikák alapjait az adatok elemzéséhez és a vállalkozás számára hasznos információk létrehozásához.
• Fedezzen fel haladó témákat a big data és a gépi tanulás használatához a TIBCO Statistica segítségével.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre webalapú adatvezérelt vizualizációkat, amelyek több eszközön is reagálnak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A D3 segítségével interaktív grafikákat, információs műszerfalakat, infografikákat és térképeket hozhat létre.
• A HTML vezérlése jQuery-szerű kijelölésekkel.
• Alakítsa át a DOM-ot az elemek kiválasztásával és az adatokhoz való csatlakozással.
• Export SVG nyomtatott kiadványokban való felhasználásra.

Azok a résztvevők, akik befejezték ezt a képzést, gyakorlatias, valósághű megértést kapnak az Adat tudomány és a hozzá kapcsolódó technológiák, módszerek és eszközök terén A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlati gyakorlatokon keresztül gyakorolják A csoportos interakció és az oktatói visszajelzés fontos eleme az osztálynak A kurzus az Adat tudomány elemi koncepcióinak bemutatásával kezdődik, majd továbbfejleszti az adatkutatás eszközeit és módszereit Közönség Fejlesztők Műszaki elemzők IT tanácsadók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Ez a kurzus mérnökök és döntéshozók számára készült, akik az adatbányászatban és a tudásmegismerésben dolgoznak.

Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a készségeket, stratégiákat, eszközöket és megközelítéseket az adatok megjelenítéséhez és jelentéséhez a különböző közönségek számára. Esettanulmányokat is elemeznek és megvitatnak annak szemléltetésére, hogyan alkalmazzák az adatvizualizációs megoldásokat a valós világban az adatok jelentésének levezetésére és a döntő kérdések megválaszolására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen jelentéseket magával ragadó címekkel, feliratokkal és megjegyzésekkel a legmegfelelőbb kiemelések, igazítások és színsémák használatával az olvashatóság és a felhasználóbarátság érdekében.
• Tervezzen olyan diagramokat, amelyek megfelelnek a közönség információs igényeinek és érdeklődésének.
• Válassza ki a legjobb diagramtípusokat egy adott adatkészlethez (a kördiagramokon és oszlopdiagramokon kívül).
• A legértékesebb és legrelevánsabb adatok azonosítása és elemzése gyorsan és hatékonyan.
• Válassza ki a legjobb fájlformátumokat a jelentésekben (grafikonok, infografikák, hivatkozások, GIF-ek stb.)
• Hatékony elrendezések létrehozása az idősorok adatainak, a rész-egész kapcsolatok, a földrajzi minták és a beágyazott adatok megjelenítéséhez.
• Használjon hatékony színkódolást minőségi és szövegalapú adatok, például hangulatelemzés, idővonalak, naptárak és diagramok megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a munkához legmegfelelőbb eszközöket (Excel, R, Tableau, térképező programok stb.)
• Adatkészletek előkészítése a megjelenítéshez.

Ez a kurzus megtanítja az emberi érzékelésre, és arra, hogyan hasznosíthatja azt a legjobb betekintés érdekében. Megismerheti a tervezési elméletet, beleértve a Gestalt-törvényeket, az előzetes figyelmesség jellemzőit és az inkluzivitást. Meg fogja érteni a feltáró és a magyarázó elemzés közötti hasonlóságokat és különbségeket is. Felfedezi a diagramok használatát, és megtanulja kiválasztani a legmegfelelőbbet. A kurzus végén tudni fogja, hogyan kell megvalósítani a Tableau szoftverrel készített vizualizációk tervezési elveit.

Apache Druid egy nyílt forrású, oszlop-orientált, elosztott adattároló, Java írva. Úgy tervezték, hogy hatalmas mennyiségű eseményadatot gyorsan elnyeljen, és az alacsony késleltetésű OLAP-lekérdezéseket végre tudja hajtani ezekre az adatokra. A Druidot általában üzleti intelligencia alkalmazásokban használják nagy mennyiségű valós idejű és történelmi adat elemzésére. Kiválóan alkalmas gyors, interaktív, analitikus műszerfalak táplálására a végfelhasználók számára. A Druidot olyan cégek használják, mint az Alibaba, az Airbnb, a Cisco , az eBay, a Netflix, a Paypal és a Yahoo.

Ebben az oktató által irányított, élő kurzusban felfedezzük az adattárház-megoldások néhány korlátozását, és megvitatjuk, hogy a Druid hogyan egészítheti ki ezeket a technológiákat, hogy rugalmas és méretezhető adatfolyam-elemzési köteget képezzen. Számos példán keresztül járunk, és lehetőséget biztosítunk a résztvevőknek a Druid-alapú megoldások laboratóriumi környezetben történő megvalósítására és tesztelésére.

A tantárgy formátuma

• Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére

Az eCharts egy ingyenes JavaScript könyvtár, amelyet az interaktív grafikonok és az adatok vizualizálásához használnak Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják az EChart alapvető funkcióit, miközben lépéseket tesznek az EChart-ok segítségével létrehozott diagramok létrehozásával és konfigurálásával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg az EChart alapjait Fedezze fel és használja fel az EChart különböző funkcióit és beállításait Építsd meg saját egyszerű, interaktív és érzékeny grafikonokat az EChartokkal Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

A projektor beágyazása egy nyílt forráskódú webes alkalmazás, amely a gépi tanulási rendszerek vonatozásához használt adatok vizualizálására szolgál A Google által létrehozott része a TensorFlow része Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az Embedding Projector mögött álló fogalmakat, és a résztvevőket egy demo projekt létrehozásával végzi A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Fedezze fel, hogyan értelmezik az adatokat a gépi tanulási modellek Keresse meg a 3D és a 2D nézet adatokat, hogy megértse, hogyan értelmezi a gépi tanulási algoritmus Megérteni a beágyazások mögött rejlő fogalmakat és azok szerepét a matematikai vektorok ábrázolásához képekhez, szavakhoz és számokhoz Fedezze fel egy adott beágyazás tulajdonságait, hogy megértse a modell viselkedését Alkalmazzon beágyazási projektet a realworld-alkalmazásokra, ilyen például a zenés szerelmeseinek szóló dal ajánlásrendszere Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

A kurzus célja, hogy lehetővé tegye a résztvevők számára az R alapjai és az adatokkal való munka megismerését.

A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik szeretnének egy alternatív programot megismerni a kereskedelmi MATLAB csomaggal A háromnapos képzés átfogó tájékoztatást nyújt a környezet körüli mozgatásáról és az OCTAVE csomag végrehajtásáról adatelemzési és mérnöki számításokhoz A képzésben résztvevők kezdők, de azok is, akik ismerik a programot, és szeretnék rendszeresíteni tudásukat és javítani tudásukat Más programozási nyelv ismerete nem szükséges, de nagyban megkönnyíti a tanulók tudásszerzését A kurzus megmutatja, hogyan kell használni a programot számos gyakorlati példában .