Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
A gépi tanulás és a rekurzív Neural Networks (RNN) alapjai
- NN és RNN Backprogation Long short-term memory (LSTM)
TensorFlow Alapok
- Változók létrehozása, inicializálása, mentése és visszaállítása TensorFlow Adatok betáplálása, olvasása és előtöltése TensorFlow Hogyan használjuk az TensorFlow infrastruktúrát a modellek méretarányos betanításához Modellek megjelenítése és kiértékelése a TensorBoard segítségével
TensorFlow Mechanika 101
- Készítse elő az adatletöltési bemeneteket és a helyőrzőket
Bevezetés Alapvető kiszolgálási oktatóanyag Speciális kiszolgálási oktatóanyag Útmutató a kiszolgálás kezdeti modelljéhez
- ¹ A „GPU-k használata” című Haladó használat témakör nem érhető el távoli tanfolyam részeként. Ezt a modult tantermi alapú kurzusok alkalmával lehet megtartani, de csak előzetes egyeztetés alapján, és csak akkor, ha az oktatónak és minden résztvevőnek is van laptopja támogatott NVIDIA GPU-val, 64 bites Linux telepítve (nem a NobleProg biztosítja). A NobleProg nem tudja garantálni a szükséges hardverrel rendelkező oktatók elérhetőségét.
Követelmények
- Statistics
- Piton
- (opcionális) Laptop NVIDIA GPU-val, amely támogatja a CUDA 8.0-t és a cuDNN 5.1-et, és telepítve van a 64 bites Linux
21 Hours
