Terraform Fundamentals for Beginners Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Terraform segítségével kívánják megtervezni és felépíteni a felhőalapú infrastruktúrát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Terraformot.
• Valósítson meg egy „infrastruktúra mint kód” megközelítést a privát és nyilvános felhőkörnyezetek kezeléséhez.
• Írjon deklaratív konfigurációs fájlokat a hatékonyabb változáskezelés és együttműködés érdekében.
• Az infrastruktúra-beszerzési folyamat átláthatóságának javítása.
• Hozzon létre, indítson el és távolítson el erőforrásokat különböző infrastruktúra-szolgáltatóknál (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware stb.) egyetlen eszközön belül.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a mérnököknek szól, akik az Terraform on AWS-et szeretnék használni felhő-infrastruktúra tervezésére és kiépítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Terraform on AWS.
• Az AWS felhőkörnyezetek kezelésében valósítson meg egy „infrastruktúra mint kód” megközelítést.
• Hozzon létre, indítson el és szereljen szét infrastruktúrát egyetlen eszközön belül.
• Írjon deklaratív konfigurációs fájlokat, amelyek a verziókezelő rendszer bármely más forráskódjához hasonlóan kezelhetők.
• Gyorsan frissítheti a konfigurációs fájlokat, hogy hatékonyan reagálhassanak a változó számítási erőforrásigényekre.
• Együttműködhet más infrastrukturális mérnökökkel a konfigurációs fájlok megosztásával egy közös kódtárban.
• Az infrastruktúra-beszerzési folyamat átláthatóságának javítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Terraform-t szeretnék használni a GCP-n felhő-infrastruktúra tervezésére és kiépítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Terraform-t a GCP-n.
• Valósítson meg egy „infrastruktúra mint kód” megközelítést a privát és nyilvános felhőkörnyezetek kezeléséhez.
• Hozzon létre, indítson el és szereljen szét infrastruktúrát egyetlen eszközön belül.
• Írjon deklaratív konfigurációs fájlokat, amelyek a verziókezelő rendszer bármely más forráskódjához hasonlóan kezelhetők.
• Gyorsan frissítheti a konfigurációs fájlokat, hogy hatékonyan reagálhassanak a változó számítási erőforrásigényekre.
• Együttműködhet más infrastrukturális mérnökökkel a konfigurációs fájlok megosztásával egy közös kódtárban.
• Az infrastruktúra-beszerzési folyamat átláthatóságának javítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik alapvető tapasztalattal rendelkeznek az infrastruktúra kezelésében, és szeretnék használni az Terraform-et többféle környezetkonfiguráció és összetett DevOps folyamatok tervezésére, felépítésére és automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be munkaterületeket több környezethez az Terraform segítségével.
• Ismerje meg az infrastruktúra nagyarányú kezelésének legjobb gyakorlatait.
• Használja az Terraform-ben található speciális eszközöket és CLI-konfigurációkat.
• Komplex Terraform modulok tervezése és fejlesztése.
• Szerezzen szakértelmet a fejlett HCL operátorok és kódolási technikák terén.
• Biztonsági szigorítás és kódelemzés végrehajtása.
• Automatizálja a tesztelési folyamatokat és a CI/CD folyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű DevOps mérnököknek szól, akik a Terraform segítségével valós infrastrukturális projekteket kívánnak felépíteni és kezelni felhőkörnyezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Terraform és az IaC alapjainak megértése.
• Tanuljon meg Terraform konfigurációkat írni és kezelni.
• Master Terraform az infrastruktúra automatizálásához AWS, Azure és GCP között.
• Használja ki a Terraform fejlett funkcióit, beleértve a munkaterületeket és a modulokat.
• Integrálja a Terraform-t CI/CD-folyamatokkal és a Terraform felhővel a csapatmunka érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű DevOps mérnököknek, rendszergazdáknak és rendszerépítészeknek szól, akik szeretnék fejleszteni Terraform készségeiket és jártasságukat a menedzsmentben. komplex infrastruktúra telepítések.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen és tartson fenn Terraform nagyszabású projektet.
• Mutassa be a HCL szakértelmét és néhány fejlettebb kifejezési nyelvi képességet és gyakorlatot.
• Használjon különféle automatizálási eszközöket és folyamatokat Terraform műveletek kezeléséhez a folyamatos integrációs és szállítási folyamatokban, beleértve a tesztelési és minőségbiztosítási eszközöket és folyamatokat.
• Szakértőként járjon el bármely meglévő vagy új Terraform projektben vagy modulban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű DevOps mérnököknek, felhőépítészeknek és infrastruktúra-szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket az elosztott infrastruktúra kezelésében és megszervezésében. Terraform speciális funkciói.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja ki az Terraform fejlett funkcióit dinamikus, méretezhető infrastruktúra létrehozásához.
• Strukturálja és kezelje Terraform modulokat az optimális újrafelhasználhatóság és hatékonyság érdekében.
• Integrálja az Terraform-et CI/CD csővezetékekkel a zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• A komplex Terraform konfigurációk hatékony hibakeresése és hibaelhárítása.
• Az Terraform segítségével valósítsa meg a felhő-infrastruktúra karbantartásának és méretezésének bevált gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az Alibaba Cloud alapjait és a számítási felhőszolgáltatások használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Alibaba Cloud megoldás architektúráját.
• Ismerje meg az Alibaba Cloud alaptermékeit és szolgáltatásait.
• Ismerje meg az Alibaba Cloud képességeit a nagy adatok és adatbázisok kezelésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Anthost szeretnék használni a többfürtös Kubernetes infrastruktúrán futó alkalmazások létrehozására, telepítésére és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Google Anthost a helyszínen vagy a felhőben.
• Házirendek meghatározása, automatizálása és érvényesítése a különböző környezetekben.
• A szolgáltatások közötti forgalom kezelése.
• Használja az Anthost Service Mesh az alkalmazások teljesítményének figyelésére, hibaelhárítására és javítására.
• Valamennyi telepítésnél hajtson végre biztonsági ellenőrzéseket.

Az adatok elemzése az adatok megszerzésének, tisztításának és elemzésének folyamatát jelenti, gyakran vizuális módon, hogy betekintést nyújtson a jobb döntéshozatal érdekében. Egyre több adat tárolódik a felhőben található adatbázisokban, ezért fontos, hogy van egy stratégia az ilyen adatok megértéséhez, kezeléséhez és hozzáféréséhez. Az adatok hozzáférésének és vizualizálásának egyik népszerű eszköze a Power Bi.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan technikai személyekre irányul, akik gyakorlati megértést szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, az adatelemzési folyamatokról, amelyek a felhőben lévő adatokkal való együttműködéshez szükségesek, és a gyakorlati gyakorlatokról az olyan eszközök alkalmazására, mint például az adatok elemzése.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és konfigurálása Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók által kínált különböző adatmegoldásokat, mint például Azure.
• Szerezzen megértést a különböző szerkezetekről, modellezési megközelítésekről és a tároláshoz, kezeléshez és hozzáféréshez használt adattároló tervezésekről Big Data.
• Alkalmazza az eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítésében.
• Építsen jelentéstételi és elemzési megoldásokat az on-premise, valamint a felhő adatai alapján.
• Az adatelemzési megoldások integrálása egy adat raktárral.
• Az adatbiztonsági kockázatok enyhítése és az adatvédelem biztosítása.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
• Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

•  

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

1. nap - az alapvető felhőalapú számítástechnikai témák végső-végső lefedettségét biztosítja, mivel mind a technológia, mind az üzleti témákhoz kapcsolódnak. A modul egy sor részre oszlik, amelyek mindegyikét egy gyakorlati gyakorlat kísérte.

2. nap - felfedezzük a felhőalapú számítógépes platformokkal kapcsolatos technológiával kapcsolatos témákat. Nem lép be a végrehajtási vagy programozási részleteket, hanem inkább tartja a fedezetet konceptuális szinten, összpontosítva olyan témákra, amelyek a felhőszolgáltatási architektúra, a felhőbiztonsági fenyegetések és technológiák, a virtualizáció és az adatok feldolgozása.

3. nap - technikai betekintést nyújt az alapvető felhőalapú számítógépes platformokra. Az Infrastructure-as-a-Service (IaaS), a Platform-as-a-Service (PaaS) és a Software-as-a-Service (SaaS) környezeteket összetett mintákként vizsgálják, amelyek egyedi és megosztott épületblokkokból állnak. Ez a modul az építészeti rétegeken keresztül irányított túra, amely leírja az elsődleges összetevőket, kiemeli a megosztott összetevőket, és megmagyarázza, hogy az építési blokkok hogyan lehet összegyűjteni és végrehajtani a felhőmérési mechanizmusok és gyakorlatok révén.

4. nap - a 3. napra épül, hogy mélyen merüljön el a rugalmas, ellenálló és sokoldalú technológiai építészetekbe, valamint speciális megoldási építészetekbe, mint például a felhőbombolás és a felhő kiegyensúlyozás. Az építészeti mechanizmusok, az ipari technológiák és a tervezési minták tanulmányozása révén mind a központi, mind a kiterjesztett alkatrészeket leírják, amelyek összekapcsolódnak a felhőplatformok elsődleges jellemzőjeként a rugalmasság, az ellenállás és a sokoldalúság megértéséhez. Ezeknek az eredeti és fokozott méretezhetőségnek és a hibákkal kapcsolatos funkcióknak a használata révén speciális megoldási architektúrákat írnak le, amelyek lehetővé teszik a felhők és a felhő- és felhőkörnyezetek közötti összekapcsolódást, valamint a felhők közötti futóidejű terhek kiegyensúlyozását a teljesítmény és a hibák megoldása céljából.

5. nap - bemutatja a résztvevők egy sor gyakorlatok és problémák, amelyek célja, hogy teszteljék a képességét, hogy alkalmazza a tudás a korábban érintett témák.

Ez a kurzus olyan emberek számára készült, akik meg akarják érteni, hogyan lehet előnyben részesíteni a számítástechnikát. Az Amazon EC2 példát használja, de más szolgáltatókra is szabható.

Közönség

IT építészek, középszintű informatikai vezetők, informatikai tanácsadók

A tanfolyam formátuma

Jelenleg 100% előadások.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon műszaki szakembereknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, a felhőben lévő adatokkal való munkavégzéshez szükséges adatelemzési folyamatokról és a az adatok elemzéséhez hasonló eszközök alkalmazásának gyakorlatáról, mint a Power BI.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók, például az Azure által kínált különféle adatmegoldásokat.
• Ismerje meg a Big Data tárolására, kezelésére és elérésére használt különböző struktúrákat, modellezési megközelítéseket és adattárház-terveket.
• Alkalmazzon eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítése során.
• Jelentéskészítési és elemzési megoldásokat készíthet helyszíni és felhőadatok alapján.
• Integrálja az adatelemzési megoldásokat egy adattárházba.
• Csökkentse az adatbiztonsági kockázatokat és biztosítsa az adatok védelmét.