Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- A TensforFlow Lite játékmódosító szerepe a beágyazott rendszerekben és az IoT-ben
A TensorFlow Lite szolgáltatásainak és műveleteinek áttekintése
- A korlátozott eszközerőforrások kezelése
- Alapértelmezett és kiterjesztett műveletek
A TensorFlow Lite beállítása
- A TensorFlow Lite interpreter telepítése
- Más TensorFlow csomagok telepítése
- Munkavégzés a parancssorból vs Python API-ból
Az eszközön futtatandó modell kiválasztása
- Az előre betanított modellek áttekintése: képosztályozás, tárgyfelismerés, intelligens válasz, pózbecslés, szegmentálás
- Modell kiválasztása TensorFlow Hubból vagy más forrásból
Előre betanított modell testreszabása
- Hogyan működik a transzfertanulás
- Képosztályozási modell átképzése
Modell átalakítása
- A TensorFlow Lite formátum megértése (méret, sebesség, optimalizálás stb.)
- Modell átalakítása TensorFlow Lite formátumba
Előrejelző modell futtatása
- A modell, az értelmező és a bemeneti adatok együttműködésének megértése
- A tolmács hívása eszközről
- Adatok futtatása a modellen előrejelzések készítéséhez
Modellműveletek felgyorsítása
- A fedélzeti gyorsulás, GPUs stb.
- A küldöttek konfigurálása a műveletek felgyorsítására
Modellműveletek hozzáadása
- A TensorFlow használatával Válassza ki a műveletek modellhez való hozzáadásához.
- A tolmács egyedi verziójának elkészítése
- Egyéni operátorok használata új műveletek írására vagy portolására
A modell optimalizálása
- A teljesítmény, a modellméret és a pontosság egyensúlyának megértése
- A Model Optimization Toolkit használata a modell méretének és teljesítményének optimalizálására
- Edzés utáni kvantálás
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- A mély tanulási fogalmak megértése
- Python programozási tapasztalat
- Beágyazott Linuxot futtató eszköz (Raspberry Pi, Coral eszköz stb.)
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok, akik érdeklődnek a beágyazott rendszerek iránt
21 Hours
Vélemények (4)
That the trainer adapts to our needs
Eduardo Fontecha - ORMAZABAL PROTECTION & AUTOMATION S.L.U.
Kurzus - The Yocto Project - An Overview - hands-on
I understood the process of the operating system and how do we link all factors together information of network as well so now I have an obvious and full picture about what is going on these computers how they communicate with each others ultimately gained knowledge about the most important operating system which is Linux and how do we implement our own embedded Linux
Rawda Alnaqbi - beamtrail
Kurzus - Introduction to Embedded Linux (Hands-on training)
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Kurzus - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Talán több gyakorlat is jobb lenne a tanuláshoz, de az idő kevés volt
Gianpiero Arico' - Urmet Spa
Kurzus - Embedded Linux Systems Architecture
Machine Translated
