Kurzusleírás

Bevezetés

Stata és Big Data

  • Mi az a Stata?
  • Stata szintaxis és parancsok

R Programming

  • Mi az az R?
  • R szintaxis és szerkezet

Fejlesztési környezet előkészítése

  • Telepítés és konfigurálás Stata
  • R könyvtárak és keretrendszerek telepítése és konfigurálása

R és Stata

  • Olvasás és írás a Stata-ra R-vel

Databases és adatok itt: Stata

  • Adatbázisok megnyitása és törlése
  • Adatbázisok tömörítése
  • Adatbázisok importálása és exportálása
  • Nyers adatok megtekintése, leírása és összegzése
  • Táblázatok és táblázatok használata
  • Változók megvalósítása adatkezeléshez

Leíró elemzés és prediktív elemzés

  • Elosztási elemzéssel végzett munka
  • Monte Carlo szimulációkkal való munka
  • Számadatok elemzésével való munka
  • Munka túlélési elemzéssel

Hipotézisvizsgálat

  • Az eszközök tesztelése és összehasonlítása

Grafikon ábrázolása Stata

  • Plokkok, diagramok és grafikonok használata
  • Statisztikai elemzéssel való munka a grafikus ábrázolásban
  • Grafikonok formázása és kombinálása

Regressziós modellek R-vel

  • Kétváltozós korreláció és regresszió alkalmazása
  • Munka az OLS regresszióval, logitokkal és probitokkal
  • Interaktív hatások alkalmazása regressziós modellekben

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Az adatelemzés megértése

Közönség

  • Adatelemzők
 35 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (8)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák