Kurzusleírás

Mit kínálhat a statisztika a döntéshozóknak

    Leíró Statistics Alapstatisztika - a statisztikák közül melyik (pl. medián, átlag, percentilis stb.) relevánsabb a különböző eloszlásoknál Grafikonok - a helyesbítés jelentősége (pl. hogyan tükrözi a grafikon létrehozásának módja a döntést) Változó típusok - milyen változókat könnyebb kezelni Ceteris paribusszal, a dolgok mindig mozgásban vannak Harmadik változó probléma - hogyan találjuk meg az igazi influencert
Következtető Statistics Valószínűségi érték – mi a P-érték jelentése
  • Ismételt kísérlet – hogyan értelmezzük az ismételt kísérleti eredményeket
  • Adatgyűjtés – minimalizálhatja az elfogultságot, de nem szabadulhat meg tőle
  • A bizalomszint megértése
  • Statisztikai gondolkodás
  • Döntéshozatal korlátozott információval, hogyan ellenőrizhető, hogy mennyi információ elegendő, a célok prioritása a valószínűség és a lehetséges megtérülés alapján (haszon/költség arány, döntési fák)

      Hogyan adják össze a hibákat Pillangó-effektus
    Fekete hattyúk
  • Mi Schrödinger macskája és mi Newton almája az üzleti életben
  • Cassandra-probléma – hogyan kell mérni egy előrejelzést, ha a cselekvés módja megváltozott Google Influenza trendek – hogyan romlott el?
  • Hogyan teszik a döntések idejétmúlttá az előrejelzést
  • Forecasting - módszerek és gyakorlatiasság ARIMA
  • Miért reagálnak általában jobban a naiv előrejelzések?
  • Meddig kell egy előrejelzésnek a múltba tekintenie?
  • Miért jelenthet több adat rosszabb előrejelzést?
  • A döntéshozók számára hasznos statisztikai módszerek
  • Kétváltozós adatok leírása Egyváltozós adatok és kétváltozós adatok
  • Valószínűség, hogy miért különböznek a dolgok minden alkalommal, amikor mérjük őket?
  • Normál eloszlások és normál eloszlású hibák
  • Becslés Független információforrások és szabadságfokok

      A hipotézisvizsgálat logikája Mit lehet bizonyítani, és miért mindig az ellenkezője annak, amit akarunk (hamisítás)
    A hipotézisvizsgálat eredményeinek értelmezése
  • Tesztelési eszközök
  • Teljesítmény Hogyan határozható meg egy jó (és olcsó) mintaméret
  • Hamis pozitív és hamis negatív, és miért ez mindig kompromisszum
  • Követelmények

    Jó matematikai ismeretek szükségesek. Az alapvető statisztikáknak való kitettség (azaz a statisztikai elemzést végző emberekkel való együttműködés) szükséges.

     7 Hours

    Résztvevők száma



    Ár per résztvevő

    Vélemények (8)

    Rokon tanfolyam

    Rokon kategóriák