Kurzusleírás

Az ökonometria és a gazdasági adatok természete

    Ökonometria és modellek Az ökonometriai modellezés lépései Gazdasági adatok típusai, idősorok, keresztmetszeti, panel Ok-okozati összefüggések az ökonometriai elemzésben

Specifikáció és adatproblémák

    Funkcionális forma Proxy változók Mérési hiba a változókban Hiányzó adatok, kiugró értékek, befolyásoló megfigyelések

Regresszió analízis

    Becslés közönséges legkisebb négyzetek (OLS) becslői Klasszikus OLS feltevések, Gauss Markov-tétel Legjobb lineáris torzítatlan becslések Következtetés Paraméterek statisztikai szignifikancia tesztelése t-teszt (egyszeri, csoportos) Konfidencia intervallumok Több lineáris megszorítás tesztelése, F-próba Goillesztés páratlansága Funkcionális forma tesztelése Hiányzó változók Bináris változók Feltételezések megsértésének és következményeinek tesztelése: Heteroszcedaszticitás Autokorreláció Multikolinearitás Endogenitás Egyéb becslési technikák Instrumentális változók Becslés Általánosított Legkisebb négyzetek Maximális valószínűség általánosított momentumok módszere

Modellek bináris válaszváltozókhoz

    Lineáris Valószínűségi Modell Probit Modell Logit Modell Becslés A paraméterek értelmezése, határhatások Go az illeszkedés páratlansága

Korlátozott függő változók

    Tobit modell csonka normál eloszlás A Tobit modell specifikációi és becslési problémáinak értelmezése

Idősoros modellek

    Az idősorok jellemzői Az idősorok exponenciális simítási stacionaritása ARIMA modellek Ko-integrációs ECM modell

Prediktív elemzés

    Előrejelzés, tervezés és célok Az előrejelzés lépései Az előrejelzés pontosságának kiértékelése Redisuális diagnosztikai előrejelzési intervallumok
  21 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák