Kurzusleírás
spark.mllib: adattípusok, algoritmusok és segédprogramok
- Adattípusok Alapstatisztika összefoglaló statisztika korrelációk rétegzett mintavétel hipotézis tesztelés streaming szignifikancia tesztelés véletlenszerű adatgenerálás
Követelmények
Az alábbiak egyikének ismerete:
- Jáva
- Scala
- Piton
- SparkR.
Vélemények (8)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurzus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Kurzus - Big Data Analytics in Health
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Kurzus - A Practical Introduction to Stream Processing
very interactive...
Richard Langford
Kurzus - SMACK Stack for Data Science
Elkötelezettség és hajlandóság a másodlagos témák magyarázatára.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurzus - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Having hands on session / assignments
Poornima Chenthamarakshan - Intelligent Medical Objects
Kurzus - Apache Spark in the Cloud
Gyakorlatok és eszmecserék a kérdések/válaszok során
Antoine - Physiobotic
Kurzus - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Machine Translated
The fact that we were able to take with us most of the information/course/presentation/exercises done, so that we can look over them and perhaps redo what we didint understand first time or improve what we already did.