Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Első nap
- Az R & Rstudio bemutatása (2 óra) Az R barátságosabbá tétele, az R és az elérhető grafikus felhasználói felületek Rstudio Scripting az Rstudióban Navigáció, szakaszok és kódhajtogatás Hibaelhárítás és kódhibakeresés az RStudióban Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció Segítség kérése a funkciókkal és szolgáltatásokkal kapcsolatban Projektek az RStudióban Analitikai jelentések készítése RStudio Billentyűparancsokkal és hasznos funkciókkal Adatok importálása/exportálása (1 óra) Lapos fájlok – txt, csv táblázatos fájlok – xls, xlsx SPSS, SAS és egyéb formátumú adatok Adatok elérése SQL adatforrásból SQL adatbázis csatlakozás és műveletek szervezése adatok (2 óra) Adattípusok és osztályok Adattárolás R – Rdata formátumban Objektumstruktúra Számok és vektorok Mátrix és táblázat Tényezők Listák Adatkeretek Dátum és idő Táblázatos ábrázolás (3 óra) Adattáblázatok csomagjainak áttekintése – dplyr, tidyr, adatok. táblázat Indexek és alsó indexek Megfigyelések és változók kiválasztása, részhalmaza Szűrés, csoportosítás Transzformációk átkódolása Adatok átalakítása Adatok egyesítése Karakterkezelés, stringr csomag Reguláris kifejezések
Második nap
- Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció (1 óra) Rstudio és GIT - verziószámítás Markdown Jelentések és prezentációk LaTeX Shiny webalkalmazásokkal R és Statistics (2 óra) Valószínűség és normál eloszlás Véletlen számok Leíró Statistics Szabványosítás és Normalizálás Megbízhatósági intervallumok Hipotézis tesztelése ANOVA Kvalitatív adatelemzés Lineáris regresszió (2 óra) Korrelációs együttható és értelmezés Egyszerű és többszörös lineáris regresszió Becslési módszerek – Legkisebb négyzetek Modell validálás – feltevések megsértésének tesztjei Változók kiválasztása – különböző megközelítések Szabályozások – gerinc és lasszó regresszió Általánosított legkisebb négyzet – nemlinearitás Logisztikai regresszió Grafikus eljárások (2 óra) Alaprajzok 1 változóhoz Vizualizációk 2 és több változóhoz Grafikus paraméterek Speciális diagramok Plok exportálása png, pdf és jpeg fájlokba Az R grafikus képességeinek bővítése ggplot2-vel Help in R (1 óra) Keresés az R R csomagok dokumentációjában és dokumentációjában R Cran Task View – problémamegoldás keresése
Követelmények
A tanfolyamon való részvételhez nincs szükség speciális követelményekre.
14 Hours
Vélemények (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.
