Kurzusleírás

Bevezetés a Neural Networks-ba

  1. Mik azok a Neural Networks
  2. Mi a jelenlegi állapot a neurális hálózatok alkalmazásában?
  3. Neural Networks vs regressziós modellek
  4. Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás

Az elérhető csomagok áttekintése

  1. nnet, neuralnet és mások
  2. A csomagok és a korlátai közötti különbségek
  3. Neurális hálózatok megjelenítése

Jelentkezés Neural Networks

  • A neuronok és a neurális hálózatok fogalma
  • Az agy leegyszerűsített modellje
  • Lehetőségek neuronja
  • XOR probléma és az értékek eloszlásának jellege
  • A szigmoid polimorf természete
  • Egyéb funkciók aktiválva
  • Neurális hálózatok építése
  • A neuronok összekapcsolásának fogalma
  • Neurális hálózat, mint csomópont
  • Hálózat kiépítése
  • Neuronok
  • Rétegek
  • Mérleg
  • Bemeneti és kimeneti adatok
  • Tartomány 0-tól 1-ig
  • Normalizálás
  • Tanulás Neural Networks
  • Visszafelé terjedés
  • A terjedés lépései
  • Hálózati képzési algoritmusok
  • alkalmazási köre
  • Becslés
  • Problémák a közelítés lehetőségével
  • Példák
  • OCR és képminta felismerés
  • Egyéb alkalmazások
  • Neurális hálózat modellező munka megvalósítása, amely előrejelzi a tőzsdei részvényárfolyamokat

Követelmények

Programozás bármely programozási nyelven ajánlott.

  14 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák