Kurzusleírás
Bevezetés
- Valós problémák megoldása próba és hiba interakciókkal
Az adaptív tanulási rendszerek megértése és Artificial Intelligence (AI).
Hogyan érzékelik az ügynökök az állapotot
Hogyan jutalmazzuk meg az ügynököt
Esettanulmány: Interakció a webhely látogatóival
A környezet előkészítése az ügynök számára
Merüljön el mélyen az Reinforcement Learning algoritmusokba
Értékalapú módszerek kontra házirend-alapú módszerek
Reinforcement Learning modell kiválasztása
A Q-Learning Model-Free Reinforcement Learning algoritmus használata
Az ügynök tervezése
Esettanulmány: Intelligens asszisztensek
Az ügynök összekapcsolása gyártási környezettel
Az ügynöki műveletek eredményeinek mérése
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- A megerősítéses tanulás általános megértése
- Gépi tanulásban szerzett tapasztalat
- Java programozási tapasztalat
Közönség
- Adattudósok
Vélemények (4)
All to topic actually including API
RODULFO ALMEDA JR - DATAWORLD COMPUTER CENTER
Kurzus - Introduction to JavaServer Faces
The contents and the exercises
Gangoso Kim Robert - Security Bank Corporation
Kurzus - Spring Boot for Beginners
interakció gyakorlatokon és projektmegosztáson keresztül
Claudiu - MSG system
Kurzus - Advanced Spring Boot
Machine Translated
The breadth of the topis covered was quite a bit and the trainer tried to do justice to that.