Kurzusleírás

Bevezetés

Mi az AI

  • Számítógépes pszichológia
  • Számítási filozófia

Machine Learning

  • Számítógépes tanuláselmélet
  • Computer számítási tapasztalatok algoritmusai

Deep Learning

  • Mesterséges idegi hálózat
  • Mély tanulás kontra gépi tanulás

Fejlesztési környezet előkészítése

  • Python könyvtár és Apache Spark beállítása

Recommendation Systems

  • Ajánló motorvázak építése
  • Algoritmusok tesztelése és értékelése

Együttműködési szűrés

  • Felhasználó- és tartalom-alapú szűrés
  • Szomszéd alapú szűrés használata
  • RBM-ek használata

Matrix Faktorizáció

  • A PCA használata és kiterjesztése
  • SVD futtatása és fejlesztése
  • Munka Keras és mély tanulási neurális hálózatokkal

Méretezés Spark segítségével

  • RDD-k és adatkeretek használata
  • Klaszterek beállítása AWS / EC2-n
  • Az Amazon DSSTNE és a SageMaker méretezése

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat

Közönség

  • Adattudósok
  14 Hours

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Ár per résztvevő

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák