R for Data Analysis and Research Kurzusok

Az SPSS az adatok szerkesztésére és elemzésére szolgáló szoftver.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek szól, akik analitikai módszereket szeretnének használni a szervezeti teljesítmény javítására. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek és toborzási szakembereknek szól, akik analitikai módszereket akarnak használni, és javítják a szervezeti teljesítményt. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki szeretné megtanulni és elsajátítani az ökonometriai elemzés és modellezés alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulja meg és értse meg az ökonometria alapjait.
• Használja az Eviews-t és a kockázatszimulátorokat.

Közönség

Ez a kurzus az elemzők számára készült, előrejelzők, akik előrejelzést szeretnének bevezetni vagy fejleszteni, ami az eladás előrejelzéséhez, a gazdasági előrejelzéshez, a technológiai előrejelzéshez, az ellátási lánc menedzsmenthez és a kereslet vagy a kínálat előrejelzéséhez kapcsolódik.

Leírás

Ez a kurzus a módszertanok, keretrendszerek és algoritmusok sorozata útján delegálja a küldöttségeket, amelyek hasznosak a jövőbeli adatok előrejelzésének történeti adatok alapján történő kiválasztásánál.

Szabványos eszközöket használ, mint például a Microsoft Excel vagy néhány nyílt forráskódú program (nevezetesen az R projekt).

A kurzus által lefedett elvek bármely szoftverrel megvalósíthatók (pl. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Ez a kurzus lehetővé teszi a küldött számára, hogy teljes mértékben automatizálja az R előrejelzés folyamatát

A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
• Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
• Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
• A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
• Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

• Az R nyelv kezdõi
• Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Közönség

Pénzügyi vagy piaci elemzők, vezetők, könyvelők

A tanfolyam céljai

A Microsoft Excel könnyítsen és automatizáljon mindenféle pénzügyi elemzést

Közönség

Elemzők, kutatók, tudósok, diplomások és hallgatók, valamint bárki, akit érdekel a statisztikai elemzés megkönnyítésének megtanulása a Microsoft Excel .

A tanfolyam céljai

Ez a tanfolyam elősegíti az Excel és a statisztika ismereteinek javítását, és ennek eredményeként növeli a munka vagy kutatás hatékonyságát és eredményességét.

Ez a tanfolyam leírja az Analysis ToolPack használatát a Microsoft Excel , a statisztikai funkciókat és az alapvető statisztikai eljárások végrehajtását. Elmagyarázza, hogy mi az Excel korlátozása, és hogyan lehet ezeket legyőzni.

Ez a kurzus olyan emberek számára készült, akiknek általános statisztikákra van szükségük. Ez a kurzus egy olyan speciális szakterületre szabható, mint a piackutatás, a biológia, a gyártás, a közszféra kutatásai stb.

Ez a képzés kiterjedt statisztikákra terjed ki. Megmagyarázza a kutatásban, elemzésben és előrejelzésben általánosan használt eszközök többségét. Rövid magyarázatot ad a képletek mögötti elméletre.

Ez a kurzus nem kapcsolódik semmilyen konkrét tudásterülethez, de testre szabható, ha az összes küldöttnek ugyanaz a háttere és célja.

A tanfolyam során néhány alapvető számítógépes eszközt használnak (nevezetesen az Excel és az OpenOffice)

Ez a kurzus célja, hogy a kutatók megértsék a statisztikai tervezés és elemzés elveit, és azok relevanciáját a kutatás egy sor tudományos tudományágak.

Ez magában foglal bizonyos valószínűségeket és statisztikai módszereket, elsősorban példákon keresztül. Ez a képzés az előadások mintegy 30% -át, az irányított kvízek és laboratóriumok 70% -át tartalmazza.

Zárt kurzus esetén a példákat és az anyagokat egy adott ágra szabhatjuk (pl. Pszichológiai tesztek, közszféra, biológia, genetika stb.)

Középiskolák esetében vegyes példákat használnak.

Bár a program során különböző szoftvereket használnak (Microsoft Excel az SPSS-hez, a Statgraphics-hoz stb.), A fő hangsúly a kutatás, az érvelés és a következtetés vezérlésére vonatkozó elvek és folyamatok megértése.

Ez a kurzus kevert kurzusként, azaz házi feladatokkal és feladatokkal szállítható.

Go :

Az SPSS-vel való együttműködés a függetlenség szintjén

A címzettek:

Az elemzők, kutatók, tudósok, diákok és mindazok, akik meg akarják szerezni az SPSS csomag használatát, és népszerű adatgyűjtési technikákat tanulnak.