Kurzusleírás

1. nap

    Adattudomány Adattudományi csapat összetétele (adattudós, adatmérnök, adatvizualizáló, folyamattulajdonos) Üzleti intelligencia Az üzleti intelligencia típusai Üzleti intelligencia eszközök fejlesztése Az üzleti intelligencia és a Data Visualization
Data Visualization A Data Visualization fontossága
  • A vizuális adatok bemutatása
  • Az Data Visualization Eszközök (infografikák, számlapok és mérőeszközök, földrajzi térképek, sparkline-ok, hőtérképek, valamint részletes oszlop-, torta- és lázdiagramok)
  • Festés számokkal és játék a színekkel vizuális történetek készítése során
  • Tevékenység
  •  
  • 2. nap
  • Adatvizualizáció a Python adattudomány programozásában Python áttekintés a Python alapokról

    Változók és adattípusok (str, numerikus, sorozat, leképezés, halmaztípusok, logikai, bináris, casting) Operátorok, listák, sorok. Készletek, szótárak Feltételes utasítások Funkciók, Lambda, Tömbök, Osztályok, Objektumok, Öröklődés, Iterátorok hatóköre, Modulok, Dátumok, JSON, RegEx, PIP próba/kivétel, Parancsbevitel, Karakterlánc formázás Fájlkezelés

      Tevékenység
     
      3. nap
      Python és MySQL

    Létrehozása Database és táblázatkezelés Database (Beszúrás, Kijelölés, Frissítés, Törlés, Hol utasítás, Rendezés) Táblázat korlát eldobása Táblázatok összekapcsolása Lista ismétlődések eltávolítása Karakterlánc megfordítása

    Adatvizualizáció Python és My programokkalSQL Matplotlib (alapvető ábrázolás) szótárak és Pandas logika használatával, vezérlési folyamat és szűrés, grafikonok tulajdonságai (betűtípus, méret, színséma)

      Tevékenység
       
      4. nap
    Adatok ábrázolása különböző grafikonformátumokban Hisztogram Vonal Bar Box Plot Kördiagram Fánk Scatter Plot Radar Terület 2D / 3D Sűrűség Plot Dendogram Térkép (Bubble, hő) Halmozott diagram Venn diagram Tengeri születési tevékenység
  • 5. nap
  • Adatvizualizáció Python és MySQL csoportmunka segítségével: Felsővezetői adatvizualizációs prezentáció készítése ITDI helyi ULIMS kimeneti adatbemutató használatával

    Követelmények

    • Az adatstruktúra megértése.
    • Tapasztalat: Programming.

    Közönség

    • Programozók
    • Adattudós
    • Mérnökök
      35 Hours
     

    Résztvevők száma


    Tanfolyam kezdete

    Tanfolyam vége


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Vélemények (1)

    Rokon tanfolyam

    Rokon kategóriák