Kurzusleírás
1. nap
- Adattudomány Adattudományi csapat összetétele (adattudós, adatmérnök, adatvizualizáló, folyamattulajdonos) Üzleti intelligencia Az üzleti intelligencia típusai Üzleti intelligencia eszközök fejlesztése Az üzleti intelligencia és a Data Visualization
Adatvizualizáció a Python adattudomány programozásában Python áttekintés a Python alapokról
Változók és adattípusok (str, numerikus, sorozat, leképezés, halmaztípusok, logikai, bináris, casting) Operátorok, listák, sorok. Készletek, szótárak Feltételes utasítások Funkciók, Lambda, Tömbök, Osztályok, Objektumok, Öröklődés, Iterátorok hatóköre, Modulok, Dátumok, JSON, RegEx, PIP próba/kivétel, Parancsbevitel, Karakterlánc formázás Fájlkezelés
- Tevékenység
- 3. nap
- Python és MySQL
Létrehozása Database és táblázatkezelés Database (Beszúrás, Kijelölés, Frissítés, Törlés, Hol utasítás, Rendezés) Táblázat korlát eldobása Táblázatok összekapcsolása Lista ismétlődések eltávolítása Karakterlánc megfordítása
Adatvizualizáció Python és My programokkalSQL Matplotlib (alapvető ábrázolás) szótárak és Pandas logika használatával, vezérlési folyamat és szűrés, grafikonok tulajdonságai (betűtípus, méret, színséma)
- Tevékenység
- 4. nap
Adatvizualizáció Python és MySQL csoportmunka segítségével: Felsővezetői adatvizualizációs prezentáció készítése ITDI helyi ULIMS kimeneti adatbemutató használatával
Követelmények
- Az adatstruktúra megértése.
- Tapasztalat: Programming.
Közönség
- Programozók
- Adattudós
- Mérnökök
Vélemények (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.