Kurzusleírás

Bevezetés

A Fejlesztési Környezet kialakítása

  • Programming helyben vs online: Anaconda és Jupyter

Python Programming Alapok

  • Vezérlési struktúrák, adattípusok, funkciók, adatstruktúrák és operátorok

Python képességeinek bővítése

  • Modulok és csomagok

Az első Python jelentkezésed

  • Kezdő és befejező dátumok és időpontok becslése

AccessKülső adatok feldolgozása a következővel: Python

  • CSV adatok importálása és exportálása, olvasása és írása
  • Accessadatok egy SQL adatbázisban

Adatok rendszerezése tömbök és vektorok segítségével az Python-ben

  • NumPy és vektorizált függvények

Adatok megjelenítése a Python segítségével

  • Matplotlib 2D és 3D ábrázoláshoz, pyplot és SciPy

Adatok elemzése a Python segítségével

  • Adatelemzés scipy.stats-szal és pandákkal
  • Pénzügyi adatok importálása és exportálása (Excel, webhelyadatok stb.)

Eszközár-pályák szimulálása

  • Monte Carlo szimuláció

Eszközallokáció és portfólióoptimalizálás

  • Tőkeallokáció, eszközallokáció és kockázatértékelés elvégzése

Kockázatelemzés és Investment Teljesítmény

  • Portfólióoptimalizálási feladatok meghatározása, megoldása

Fix jövedelmű elemzés és opciós árképzés

  • Fix kamatozású elemzés és opcióárazás elvégzése

Pénzügyi idősorok elemzése

  • Idősoros adatok elemzése a pénzügyi piacokon

Python Jelentkezésének átvétele a gyártásba

  • Alkalmazásának integrálása a Excel-vel és más webes alkalmazásokkal

Alkalmazás teljesítménye

  • Az alkalmazás optimalizálása
  • Párhuzamos számítástechnika és többfeldolgozás

Hibaelhárítás

Zárszó

Követelmények

  • A pénzügyek ismerete (értékpapírok, származékos ügyletek stb.)
  • A valószínűségszámítás és a statisztika általános ismerete
  • Elementár differenciál- és integrálszámítás
  35 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (2)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák