Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
A nem jelölhető adatok szerkezetének leírása
- Felügyelet nélkül Machine Learning
Képek, videoszekvenciák és mozgásrögzítési adatok felismerése, klaszterezése és generálása
- Deep Belief Networks (DBN-ek)
Az eredeti bemeneti adatok helyreállítása sérült (zajos) verzióból
- Funkciók kiválasztása és kinyerése
- Halmozott zajtalanító automatikus kódolók
Vizuális képek elemzése
- Konvolúciós Neural Networks
Az adatok szerkezetének jobb megértése
- Félig felügyelt tanulás
A szöveges adatok megértése
- Szöveg jellemző kinyerése
Nagyon pontos előrejelző modellek készítése
- A Machine Learning eredmények javítása
- Együttes módszerek
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Python programozási tapasztalat
- A gépi tanulás alapelveinek megértése
Közönség
- Fejlesztők
- Elemzők
- Adattudósok
21 Hours
Vélemények (1)
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.