Pimcore PIM/MDM Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az EBX5-öt (TIBCO EBX) szeretnék használni, hogy szervezetükön belül egy Master Data Management megoldást tegyenek lehetővé.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezze a követelményeket, és készítsen MDM-megoldást.
• Törzsadatok kezelésének és integrációjának engedélyezése.
• Adatok integrálása és átvitele több rendszer között.
• Importáljon adatokat az EBX5-be egyezési és egyesítési logika használatával.
• Olyan adatmodellt terveznek, hozzon létre és dokumentáljon, amely megfelel a szervezet üzleti követelményeinek.
• Integrálja az EBX5-öt harmadik fél szolgáltatásaival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik mélyreható ismereteket és gyakorlati készségeket szeretnének elsajátítani az adatkatalógusok megértéséhez, megvalósításához és kiaknázásához. szervezeti beállításokon belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Tanulja meg hatékonyan megvalósítani és kezelni az adatkatalógusokat a szervezeten belül. Használja az adatkatalógusokat a hatékony adatkezelés és megfelelőség érdekében. Az adatkatalógusok használatával hatékony adatfelderítési és keresési képességek fejlesztése. Integrálja az adatkatalógusokat a meglévő adatrendszerekkel a zökkenőmentes működés érdekében.

Közönség

• programozók
• Kezdő informatikusok

A tantárgy formátuma

• Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni azokat a tudást és gyakorlati készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy hatékonyan előkészítsék az adatokat az elemzésre, biztosítva a pontosságot, következetességet és megbízhatóságot. változatos adathalmazokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Alaposan megértse az adat-előkészítés jelentőségét az elemzési és modellezési célokra szolgáló kiváló minőségű, megbízható adatok biztosításában. Sajátítson el gyakorlati jártasságot az adatgyűjtési, tisztítási, átalakítási és integrációs technikákban valós adatkészletek használatával. Az adatokkal kapcsolatos kihívások, eltérések és következetlenségek hatékony azonosítására és kezelésére való képesség fejlesztése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik egy tóházi megoldást szeretnének megvalósítani a Microsoft Fabric használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Microsoft Fabric felépítését és összetevőit.
• Lakehouse konfigurálása és kezelése az Microsoft Fabric segítségével.
• Foglaljon be és alakítson át adatokat a Apache Spark használatával.
• Használja a Delta Lake táblákat az adatok verziózásához és kezeléséhez.
• Valósítsa meg az adatfeldolgozási folyamatokat a Dataflows Gen2 segítségével.
• Hangszerelje az adatfolyamokat a Data Factory használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) az adattárkezelőknek, a rendszergazdáknak és a fejlesztőknek szól, akik telepíteni, konfigurálni és felügyelni szeretnék a DSpace platformot tartalmi eszközeik kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DSpace beállítása különféle típusú digitális tartalmak kezelésére és megőrzésére.
• A DSpace platform kezelése dokumentumkönyvtárak online tárolásához, megőrzéséhez és megosztásához.
• Konfigurálja a DSpace felhasználói felületet, metaadatokat és adatbázist a szervezeti igényeknek megfelelően.
• Használja az analitikai szolgáltatásokat a felhasználói forgalom és mutatók nyomon követésére, valamint hasznos statisztikák készítésére a szervezet számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak, adatbázis-adminisztrátoroknak, adatépítészeknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a MarkLogic Data Hub-t, hogy rendszerezzék és kezeljék adataikat különböző forrásokból. silók.

A képzés végére a résztvevők személyre szabhatják, biztonságossá tehetik, nyomon követhetik és kezelhetik vállalati adataikat a MarkLogic Data Hub képességek és eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, adatbázis-adminisztrátoroknak, adatépítészeknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a MarkLogic Server-t adatbázisrendszereik optimalizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a MarkLogic Server segítségével megvalósítani, fejleszteni, kezelni és biztonságossá tenni vállalati adat- és adatbázisrendszereiket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azokat a fejlesztőket célozza meg, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet sorokat implementálni az adatstruktúrába.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adatstruktúrában általánosan használt algoritmusokat.
• Ismerje meg a sor adatszerkezet alkalmazásait.

KNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára.

Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.

A „KNIME Analytics Platform” képzés átfogó áttekintést nyújt erről az ingyenes adatelemző platformról. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés bevezetését, a KNIME telepítését és konfigurálását, a munkafolyamat-építést, az üzleti modellek létrehozásának módszertanát és az adatmodellezést. A kurzus kiterjed a fejlett adatelemző eszközökre, a munkafolyamatok importálására és exportálására, az eszközintegrációra, az ETL folyamatokra, az adatbányászatra, a vizualizációra, a bővítésekre és az olyan eszközökkel való integrációra, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A következtetés tartalmazza a jelentéskészítés áttekintését, valamint a BIRT-vel és a KNIME WebPortállal való integrációt.

Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéstételt, műszerfalakat és betöltési képességeket biztosít.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) szolgáltatásait maximalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadást (CE)
• Ismerje meg a Pentaho CE eszközök alapjait és jellemzőit
• Jelentések készítése a Pentaho CE használatával
• Integrálja a harmadik fél adatait a Pentaho CE-be
• Nagy adatokkal és elemzéssel Pentaho a Pentaho CE-ben

Közönség

• programozók
• BI fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Megfelelő képzést kell biztosítani az 1998. évi " Data Protection törvény" és a szervezetek és egyének vonatkozásában gyakorolt hatásairól. Jelentős különbségek vannak a törvény és elődje, az Data Protection törvény 1984 között. Különösen a törvény fontos új kötelezettségeket tartalmaz a kézi nyilvántartásokkal és a határokon átnyúló adatfolyamokkal, egy új értesítési rendszerrel és a módosított elvekkel kapcsolatban. Fontos megérteni a törvényt az európai kontextusban.

Az adatvédelmi kérdésekben tapasztaltakat, valamint az új témával foglalkozó személyeket képezni kell, hogy szervezeteik biztosak legyenek abban, hogy a jogi megfelelés folyamatosan foglalkozik. Meg kell határozni azokat a kérdéseket, amelyek időben megfelelő szakértői adatvédelmi tanácsokat igényelnek annak érdekében, hogy a releváns adatvédelmi politikák és eljárások révén javuljon a szervezeti hírnév és a hitelesség.

célok

A tanterv célja, hogy elősegítse az adatvédelmi elvek működésének megértését, nem pedig egyszerűen a szabályozás mechanizmusára összpontosítva. A tanterv az emberi jogokkal összefüggésben helyezi el a törvényt, és elősegíti a jó gyakorlatokat a szervezeteken belül. A tanúsítvány elérésekor a díjazottak rendelkeznek:

• a törvény tágabb összefüggésének felismerése
• megértése arról, hogy a 2003-as törvény és az adatvédelmi és Electron Communication (EK-irányelv) 2003-as szabályai széleskörű megértést adnak a kapcsolódó jogszabályok törvényhez való viszonyának megértéséről; adat védelem

Tanfolyam-összefoglaló

A tananyag három fő részből áll, mindegyikben sok alszakasz!

Kontextus - ez a törvény eredetét és indokait fogja kezelni, valamint a magánélet általános megfontolását. Törvény - Data Protection törvény - ez a törvény és az alárendelt jogszabályok főbb elképzeléseit és elemeit fogja kezelni. Alkalmazás - ez figyelembe veszi, hogy hogyan teljesül a megfelelés, és hogyan működik a törvény a gyakorlatban.

Ez egy oktató által vezetett kurzus, és a "CDP - Certificate in Data Protection" tanfolyam nem minősített változata

Az adatvédelmi kérdésekben jártasakat, valamint a témában újoncokat fel kell képezni annak érdekében, hogy szervezeteik biztosak legyenek abban, hogy a jogi megfeleléssel folyamatosan foglalkoznak. Időben meg kell határozni a szakértői adatvédelmi tanácsot igénylő kérdéseket annak érdekében, hogy a szervezet hírneve és hitelessége a vonatkozó adatvédelmi politikák és eljárások révén javuljon.

Célok:

A tanterv célja, hogy elősegítse az adatvédelmi elvek működésének megértését, ahelyett, hogy egyszerűen a szabályozás mechanikájára összpontosítana. A tanterv a törvényt az emberi jogok kontextusába helyezi, és előmozdítja a jó gyakorlatot a szervezeteken belül. A befejezés után a következőkre lesz szüksége:

a törvény tágabb összefüggéseinek értékelése. a törvény és a 2003. évi adatvédelmi és Electronic kommunikációs rendeletek (EK-irányelv) működésének megértése, a kapcsolódó jogszabályoknak a törvénnyel való kapcsolatának széles körű megértése, annak megértése, hogy mit kell tenni a megfelelőség elérése érdekében

A tanfolyam összefoglalója:

A tanterv három fő részből áll, mindegyik alszakaszból.

Kontextus – ez foglalkozik a törvény eredetével és okaival, valamint általánosságban a magánélet védelmével. Törvény – Data Protection törvény – ez a törvény és az alárendelt jogszabályok főbb fogalmaival és elemeivel foglalkozik. Alkalmazás – megvizsgálja, hogyan valósul meg a megfelelés, és hogyan működik a törvény a gyakorlatban.