Kurzusleírás
Bevezetés
- Matematikai algoritmusok használata értelmes információk kinyerésére
Predictive Analytics modellek használata az emberi viselkedésbe való betekintésre
Nyers adatok gyűjtése Management-ból és Monitoring Technologies
Az infrastruktúra alkalmazásverem megértése a kiváltó ok elemzésével
Több kiváltó ok hatásának rangsorolása (szolgáltatási hatáselemzés)
Valós idejű alkalmazási viselkedéstanulás
Infrastruktúra-viselkedés tanulása dinamikusan alapvonalak küszöbérték használatával
Annak meghatározása, hogy mely problémák után Go
Az analitikai technológiák értékelése
A Machine Learning végrehajtása Big Data-on AIOps platform használatával
Műveleti adatsilók integrálása
Folyamatos javítás és fejlesztés automatizálással (CI/CD az alapvető informatikai funkciókhoz)
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- IT üzemeltetésben szerzett tapasztalat
Közönség
- IT vezetők
- Adatelemzők
- Business elemzők
Vélemények (3)
the Automation and speaking to different software packages
Eric Van Wyk
Kurzus - Ansible for Experts
The docker ready-to-use environment image. The balance between lectures and exercises.
Aurélien Petit - Prostep sp. z o. o.
Kurzus - AWS DevOps Engineers
Trainer explainations and clarification is good and understandable