Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Rövid bevezetés az NLP módszerekbe
- szó és mondat tokenizálása
- szöveges besorolás
- hangulatelemzés
- helyesírási javítás
- információ kinyerése
- elemzése
- kitermelést jelent
- kérdés megválaszolása
Az NLP elmélet áttekintése
- valószínűség
- statisztika
- gépi tanulás
- n-gram nyelvi modellezés
- naiv öblök
- maxent osztályozók
- sorozatmodellek (Rejtett Markov-modellek)
- valószínűségi függőség
- alkotóelemzés
- vektor-tér jelentésmodellek
Követelmények
Nincs szükség NLP-tudásra.
Kötelező: Bármilyen programozási nyelv ismerete (Java, Python, PHP, VBA stb...).
Elvárás: Megfelelő matematikai ismeretek (A-szintű standard), különösen a valószínűségszámítás, a statisztika és a számítás terén.
Előnyök: a reguláris kifejezések ismerete.
21 Hours
Vélemények (2)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurzus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
I did like the exercises