Kurzusleírás

Rövid bevezetés az NLP módszerekbe

  • szó és mondat tokenizálása
  • szöveges besorolás
  • hangulatelemzés
  • helyesírási javítás
  • információ kinyerése
  • elemzése
  • kitermelést jelent
  • kérdés megválaszolása

Az NLP elmélet áttekintése

  • valószínűség
  • statisztika
  • gépi tanulás
  • n-gram nyelvi modellezés
  • naiv öblök
  • maxent osztályozók
  • sorozatmodellek (Rejtett Markov-modellek)
  • valószínűségi függőség
  • alkotóelemzés
  • vektor-tér jelentésmodellek

Követelmények

Nincs szükség NLP-tudásra.

Kötelező: Bármilyen programozási nyelv ismerete (Java, Python, PHP, VBA stb...).

Elvárás: Megfelelő matematikai ismeretek (A-szintű standard), különösen a valószínűségszámítás, a statisztika és a számítás terén.

Előnyök: a reguláris kifejezések ismerete.

  21 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Rokon tanfolyam

Python for Natural Language Generation

  21 Hours

Rokon kategóriák