Kurzusleírás

Bevezetés

  • Nyugalmi adatok vs mozgásban lévő adatok

Az Big Data Eszközök és technológiák áttekintése

  • Hadoop (HDFS és MapReduce) és Spark

A NiFi telepítése és konfigurálása

A NiFi architektúra áttekintése

Fejlesztési megközelítések

  • Alkalmazásfejlesztési eszközök és gondolkodásmód
  • Extract, Transform and Load (ETL) eszközök és gondolkodásmód

Tervezési szempontok

Összetevők, események és processzorminták

Gyakorlat: Adatfolyamok streamelése HDFS-be

Hibakezelés

Vezérlő szolgáltatások

Gyakorlat: Adatok bevitele IoT-eszközökről webalapú API-k segítségével

Gyakorlat: Egyéni Apache Nifi processzor fejlesztése JSON használatával

Tesztelés és hibaelhárítás

Közreműködés a következőhöz: Apache NiFi

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Java programozási tapasztalat.
  • Tapasztalat: Maven.

Közönség

  • Fejlesztők
  • Adatmérnökök
  7 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák