Kurzusleírás

Bevezetés

A Apache Spark jellemzői és felépítése áttekintése

  • Apache Spark modulok: Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX
  • RDD, Dataframe, drive-workers, DAG stb.

Apache Spark beállítása .NET-en

  • A Java VM előkészítése
  • .NET futtatása Apache Spark számára a .NET Core használatával

Elkezdeni

  • Minta .NET konzolalkalmazás létrehozása
  • A Spark illesztőprogram hozzáadása
  • SparkSession inicializálása
  • A pályázat végrehajtása

Adatok előkészítése

  • Adat-előkészítő folyamat felépítése
  • ETL végrehajtása (kivonás, átalakítás és betöltés)

Machine Learning

  • Gépi tanulási modell felépítése
  • Az adatok előkészítése
  • Modell kiképzése

Valós idejű feldolgozás

  • Feldolgozott streaming adatok valós időben
  • Esettanulmány: szenzoradatok figyelése

Interaktív lekérdezés

  • A Spark használata SQL
  • Strukturált adatok elemzése

Eredmények megjelenítése

  • Az eredmények ábrázolása
  • Harmadik féltől származó eszközök használata az eredmények megjelenítéséhez

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • .NET programozási tapasztalat C# vagy F# használatával

Közönség

  • Fejlesztők
 21 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (10)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák