Kurzuskód

monetdb

Duration

28 hours (usually 4 days including breaks)

Követelmények

Basic knowledge in database systems and SQL
Programming experience with Java, C, PHP, or Python

Overview

A MonetDB egy nyílt forráskódú adatbázis, amely úttörő szerepet töltött be az oszlop-áruház-technológiai megközelítésben.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a MonetDB-t, és hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg a MonetDB-t és annak jellemzőit
Telepítse és kezdje el a MonetDB használatával
Fedezze fel és hajtsa végre a MonetDB különböző funkcióit és feladatait
A MonetDB képességeinek maximalizálásával gyorsítsa fel projektje megvalósítását

Közönség

Fejlesztők
Műszaki szakértők

A tantárgy formátuma

Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Machine Translated

Kurzusleírás

Introduction

Overview of MonetDB

About MonetDB
MonetDB Features

Installing MonetDB

Getting Started with MonetDB

Learning the MonetDB SQL Reference Manual
- Understanding the Lexical Structure
- Exploring Data Types
- Implementing Data Definitions
- Performing Data Manipulation
- Programming SQL
- Executing Transactions
- Exploring Runtime Features
- Understanding Language Bindings
Running through the MonetDB SQL System Catalog
- Schema, Table and Columns
- Functions, Arguments, Types
- Objects, Keys, Indices, Sequences
- Triggers, Dependencies
- Users, Roles, Privileges, Sessions
- QueryLog Catalog, Calls, History, Queue
- Optimizer Pipelines
- Environment Variables

Setting Up a MonetDB Database

Creating a Database Using the MonetDB Daemon
Starting and Stopping a Database Using the MonetDB Daemon
Loading and Querying Data
Performing Basic Configurations on a MonetDB Server

Interacting with a MonetDB Server

Setting Up a Connection in SQuirrel SQL to a MonetDB Server
Creating Database Schema
Loading Database Data
Browsing the Database
Executing Analytical Queries
Executing Updating Queries
Backing Up and Restoring a Database

Using MonetDB from within an Application

Setting Up a Connection to a MonetDB Server in Java
Setting Up a Connection to a MonetDB Server in Python
Setting Up a Connection to a MonetDB Server in PHP
Using JDBC to Access the Database
Using ODBC to Access the Database
Understanding Optimistic Transaction Management

Using Client Interfaces in MonetDB

Implementing User-Defined Functions in MonetDB

Performing Cluster Management in MonetDB

Partitioning the Data in MonetDB

Performing Distributed Query Processing in MonetDB through Remote Tables

Sampling a Database in MonetDB

Migrating a Database in MonetDB

Inserting Bulk Data into an SQL Table in MonetDB

Exporting Bulk Data in MonetDB

Working with MonetDB/SQL Optimizer Pipelines

Timing Query Execution in MonetDB

Obtaining the Storage Footprint of a Database Schema in MonetDB

Monitoring the System in MonetDB

Working with Table Statistics in MonetDB

Using MonetDB's Date and Time Functionalities

Performing Transaction Replication in MonetDB

Using Lazy Logical Replication in MonetDB

Summary and Conclusion

Ajánlások

★★★★★

A tréner annyira jól ismertté vált, és olyan területeket érintett, amelyekbe érdekelt.

Mohamed Salama

Kurzus:Data Mining & Machine Learning with R

Machine Translated

Nagyon igényeihez igazítva.

Yashan Wang

Kurzus:Data Mining with R

Machine Translated

Szeretem a gyakorlatokat.

Nour Assaf

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

A gyakorlati edzés és a tréner képessége egyszerűsített összetett témák megmagyarázására.

youssef chamoun

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Az adott információ érdekes volt, és a legjobb rész a végén volt, amikor a Durex adatokkal rendelkeztünk, és olyan adatokkal dolgoztunk, amelyekről ismeretesek és műveletek végeztek, hogy eredményeket érjenek el.

Jessica Chaar

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Úgy gondoltam, hogy az információ érdekes.

Allison May

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Nagyra értékelem, hogy Jeff olyan adatokat és példákat használt fel, amelyek az oktatási adatokra vonatkoztak. Érdekes és interaktívvá tette.

Carol Wells Bazzichi

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Tanulni az összes grafikon típusról és arról, hogy mire használják őket. Tanulás a zűrzavar értékéről. Tanulni az időadatok megjelenítési módszereiről.

Susan Williams

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

A tréner lelkes volt.

Diane Lucas

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Nagyon tetszett a tartalom / oktató.

Craig Roberson

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Praktikus tanuló vagyok, és ezt sok mindent megtett.

Lisa Comfort

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Tetszett a példák.

Peter Coleman

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Általában hasznot húzott a példák.

Peter Coleman

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Élveztem a jó valós példákat, a meglévő jelentések áttekintését.

Ronald Parrish

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

A példa és a képzési anyagok elégségesek voltak, és könnyebb volt megérteni, hogy mit csinálsz.

Teboho Makenete

Kurzus:Data Science for Big Data Analytics

Machine Translated

Richard képzési stílusa érdekesnek tartotta, a valódi világ példái segítik a fogalmak otthont vezetni.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Kurzus:From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

A tartalom, mivel nagyon érdekesnek találtam, és azt hiszem, segítene nekem az egyetemen.

Krishan Mistry - NBrown Group

Kurzus:From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Nagyon élveztem az összes legjobb.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

A tréner a legfontosabb témákra koncentrált.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Szakértelem és hatalmas tudás a tréner.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Én is profitál a iránymutatást és megosztási élet példa + válaszol minden kérdésre.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Nagyon élveztem a tanulás új és érdekes dolgokat.

SIVECO Romania SA

Kurzus:Data Mining

Machine Translated

Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.

Environmental and Climate Change Canada

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Az oktató nagyon aggályos volt az egyéni megértés.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Excel kölcsönzött előadást és bizalmat ad nekem a megszerzett ismeretekre építve.

Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

A tréner háttérismerete és „származása”.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Erőforrások

Hafiz Rana - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Go magyarázatot arra, hogyan csináljuk a dolgokat

Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Most már magabiztosabb vagyok a kódolásban. Még soha nem tettem meg, de most megértem, hogy ez nem rakéta tudomány, és szükség esetén meg tudom csinálni.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated