Kurzusleírás
Bevezetés
A MonetDB áttekintése
- A MonetDB MonetDB jellemzőkről
Telepítés MonetDB
Kezdő lépések: MonetDB
- Az MonetDB SQL kézikönyv elsajátítása A Lexikai struktúra megértése Adattípusok felfedezése Adatdefiníciók megvalósítása Adatmanipuláció Programozás SQL Tranzakciók végrehajtása Futásidejű szolgáltatások megismerése Nyelvi kötések megértése
Adatbázis létrehozása a MonetDB démon segítségével Adatbázis indítása és leállítása a MonetDB démon segítségével Adatok betöltése és lekérdezése Alapkonfigurációk végrehajtása MonetDB szerveren
- Interakció a MonetDB szerverrel
Kapcsolat létrehozása SQuirrel SQL-ben MonetDB kiszolgálóval Adatbázisséma létrehozása Adatbázis adatok betöltése Adatbázis böngészése Analitikai lekérdezések végrehajtása Lekérdezések frissítése Adatbázis biztonsági mentése és visszaállítása
- A MonetDB használata egy alkalmazáson belül
Kapcsolat létrehozása MonetDB szerverrel Java nyelven Kapcsolat beállítása MonetDB szerverrel Pythonban Kapcsolat beállítása MonetDB szerverrel PHP-ben JDBC használata az adatbázis eléréséhez ODBC használata az adatbázis eléréséhez Megértés Optimistic Tranzakciókezelés
- Kliensfelületek használata itt: MonetDB
Felhasználó által definiált függvények megvalósítása a MonetDB-ben
Klaszterkezelés végrehajtása MonetDB
Az adatok particionálása a MonetDB-ben
Elosztott lekérdezésfeldolgozás végrehajtása MonetDB-ben távoli táblákon keresztül
Mintavétel egy adatbázisból itt: MonetDB
Adatbázis migrálása itt: MonetDB
Tömeges adatok beszúrása SQL-táblázatba a MonetDB-ben
Tömeges adatok exportálása itt: MonetDB
Munka a MonetDB/SQL Optimizer folyamatokkal
Időzítési lekérdezés végrehajtása itt: MonetDB
Adatbázisséma tárolási lábnyomának megszerzése MonetDB
A rendszer figyelése a MonetDB-ben
Munka a táblázatos statisztikákkal a MonetDB-ben
A MonetDB dátum és idő funkcióinak használata
Tranzakció replikáció végrehajtása itt: MonetDB
Lusta logikai replikáció használata a MonetDB-ben
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Alapvető ismeretek adatbázis-rendszerekről és SQL
- Java, C, PHP vagy Python programozási tapasztalat
Vélemények (9)
A tartalom, mivel nagyon érdekesnek találtam, és úgy gondolom, hogy segítene az egyetem utolsó évében.
Krishan - NBrown Group
Kurzus - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Kurzus - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Kurzus - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Kurzus - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurzus - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Kurzus - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurzus - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Magabiztosabbnak érzem magam a kódolásban. Még soha nem csináltam ilyet, de most már értem, hogy ez nem rakétatudomány, és meg tudom csinálni, ha szükséges.
Anna - Birmingham City University
Kurzus - Foundation R
Machine Translated
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me