Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés az Appliedbe Machine Learning
- Statisztikai tanulás kontra gépi tanulás
- Iteráció és értékelés
- Bias-Variance kompromisszum
Felügyelt tanulás és felügyelet nélküli tanulás
- Machine Learning Languages, Típusok és példák
- Felügyelt vs felügyelet nélküli tanulás
Felügyelt tanulás
- Döntésfák
- Random Forests
- Modell értékelése
Machine Learning és Python
- Könyvtárak választéka
- Kiegészítő eszközök
Regresszió
- Lineáris regresszió
- Általánosítások és nemlinearitás
- Feladatok
Osztályozás
- Bayesi frissítő
- Naiv Bayes
- Logisztikus regresszió
- K-Legközelebbi szomszédok
- Feladatok
Keresztellenőrzés és újramintavételezés
- Keresztellenőrzési megközelítések
- Bootstrap
- Feladatok
Felügyelet nélküli tanulás
- A K-csoportosulást jelent
- Példák
- A felügyelet nélküli tanulás kihívásai és a K-eszközökön túl
Neurális hálózatok
- Rétegek és csomópontok
- Python neurális hálózati könyvtárak
- A scikit-learn használata
- Együttműködés a PyBrainnel
- Deep Learning
Követelmények
Python programozási nyelv ismerete. A statisztika és a lineáris algebra alapszintű ismerete ajánlott.
28 Hours
Vélemények (2)
Érdekes tudás
Gabriel - MINDEF
Kurzus - Machine Learning with Python – 4 Days
Machine Translated
The trainer was a practitioner with a lot of experience and had a very good knowledge of the material.