Kurzusleírás

A MATLAB Pénzügyi eszköztár áttekintése

Cél: Tanulja meg a MATLAB Pénzügyi eszköztárban található különféle funkciók alkalmazását kvantitatív elemzések elvégzéséhez a pénzügyi ágazat számára. Szerezze meg a pénzügyi adatokat tartalmazó valós alkalmazások hatékony fejlesztéséhez szükséges tudást és gyakorlatot.

  • Eszközallokáció és portfólióoptimalizálás
  • Kockázatelemzés és Investment Teljesítmény
  • Fix jövedelmű elemzés és opciós árképzés
  • Pénzügyi idősorok elemzése
  • Regresszió és becslés hiányzó adatokkal
  • Műszaki mutatók és pénzügyi diagramok
  • Monte Carlo SDE modellek szimulációja

Eszközallokáció és portfólióoptimalizálás

Cél: tőkeallokáció, eszközallokáció és kockázatértékelés elvégzése.

  • Az eszközhozam és a teljes megtérülési pillanatok becslése az ár- vagy hozamadatok alapján
  • Portfóliószintű statisztikák számítása, például átlag, szórás, kockázati érték (VaR) és feltételes kockázati érték (CVaR)
  • Korlátozott átlagos eltérésű portfólió optimalizálás és elemzés végrehajtása
  • A hatékony portfólióallokáció időbeli alakulásának vizsgálata
  • Tőkeallokáció végrehajtása
  • Forgalom és tranzakciós költségek elszámolása portfólióoptimalizálási feladatokban

Kockázatelemzés és Investment Teljesítmény

Cél: Portfólióoptimalizálási problémák meghatározása és megoldása.

  • Portfólió nevének, egy eszközuniverzumban lévő eszközök számának és eszközazonosítók megadása.
  • Kezdeti portfólióallokáció meghatározása.

Fix jövedelmű elemzés és opciós árképzés

Cél: Fix jövedelmű elemzés és opcióárazás elvégzése.

  • A cash flow elemzése
  • SIA-kompatibilis fix kamatozású biztonsági elemzés végrehajtása
  • Alapvető Black-Scholes, Black és binomiális opcióárazás végrehajtása

Pénzügyi idősorok elemzése

Cél: idősoros adatok elemzése a pénzügyi piacokon.

  • Adatmatematika végrehajtása
  • Adatok átalakítása és elemzése
  • Technikai elemzés
  • Diagramozás és grafika

Regresszió és becslés hiányzó adatokkal

Cél: Többváltozós normál regresszió végrehajtása hiányzó adatokkal vagy anélkül.

  • Közös regressziók végrehajtása
  • Log-likelihood függvény és standard hibák becslése hipotézisvizsgálathoz
  • Számítások befejezése, ha adatok hiányoznak

Műszaki mutatók és pénzügyi diagramok

Célkitűzés: Gyakorold a teljesítménymérők és speciális ábrák használatát.

  • Mozgóátlagok
  • Oszcillátorok, sztochasztika, indexek és indikátorok
  • Maximális lehívás és várható maximális lehívás
  • Diagramok, beleértve a Bollinger-sávokat, a gyertyatartó diagramokat és a mozgóátlagokat

Monte Carlo SDE modellek szimulációja

Cél: Szimulációk létrehozása és SDE modellek alkalmazása

  • Brownian Motion (BM)
  • Geometriai Brown-mozgás (GBM)
  • A variancia állandó rugalmassága (CEV)
  • Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
  • Hull-White/Vasicek (HWV)
  • Heston

Következtetés

Követelmények

  • Ismerkedés a lineáris algebrával (pl. mátrixműveletek)
  • Az alapvető statisztikák ismerete
  • A pénzügyi alapelvek megértése
  • Az MATLAB alapok megértése

Tanfolyami lehetőségek

  • Ha szeretné elvégezni ezt a kurzust, de nincs tapasztalata a MATLAB területen (vagy felfrissítésre van szüksége), ez a kurzus kombinálható egy kezdő kurzussal, és a következőképpen biztosítható: MATLAB Alapok + MATLAB pénzügyekhez.
  • Ha módosítani szeretné a kurzusban tárgyalt témákat (pl. bizonyos funkciók lefedettségét eltávolítani, lerövidíteni vagy meghosszabbítani), kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.
 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Rokon tanfolyam

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 Hours

Rokon kategóriák