Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Kubeflow on OpenShift szemben a nyilvános felhőalapú szolgáltatásokkal
A Kubeflow on OpenShift áttekintése
- Kódolvasó tárolók
- Tárolási lehetőségek
A környezetbeállítás áttekintése
- Kubernetes fürt beállítása
Beállítás Kubeflow on OpenShift
- Telepítés Kubeflow
A modell kódolása
- ML algoritmus kiválasztása
- TensorFlow CNN-modell megvalósítása
Az adatok olvasása
- Accessegy adatkészletben
Kubeflow Pipelines a OpenShift-on
- Végpontok közötti Kubeflow folyamat beállítása
- Kubeflow Csővezetékek testreszabása
ML képzési munka futása
- Modell kiképzése
A modell telepítése
- Egy betanított modell futtatása a OpenShift oldalon
A modell integrálása webalkalmazásba
- Mintaalkalmazás készítése
- Előrejelzési kérések küldése
Adminisztráció Kubeflow
- Monitoring Tensorboard segítségével
- Naplók kezelése
Egy Kubeflow fürt biztosítása
- Hitelesítés és engedélyezés beállítása
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés.
Követelmények
- A gépi tanulási koncepciók megértése.
- A számítási felhő fogalmainak ismerete.
- A konténerek (Docker) és a hangszerelés (Kubernetes) általános ismerete.
- Némi Python programozási tapasztalat hasznos.
- Parancssoros munkatapasztalat.
Közönség
- Adattudományi mérnökök.
- DevOps mérnökök, akik érdeklődnek a gépi tanulási modell bevezetésében.
- Infrastruktúramérnökök, akik érdekesek a gépi tanulási modell bevezetésében.
- Szoftvermérnökök, akik automatizálni kívánják a gépi tanulási funkciók integrációját és telepítését alkalmazásaikkal
28 Hours
Vélemények (4)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Kurzus - Kubeflow
A virtuális asztal elérhetősége homokozóként a résztvevők számára nagyszerű!
Benedict - Questronix Corporation
Kurzus - OpenShift 4 for Administrators
Machine Translated
rengeteg extra eszköz
Adam - ENIGMA SOI SP. Z O.O.
Kurzus - OKD (Origin Kubernetes Distribution) for Administrators
Machine Translated
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
