Kurzusleírás
Bevezetés
Kezdő lépések a Knime-vel
- Mi az a KNIME?
- KNIME Analitika
- KNIME Szerver
Machine Learning
- Számítógépes tanuláselmélet
- Computer számítási tapasztalatok algoritmusai
A fejlesztési környezet előkészítése
- Telepítés és konfigurálás KNIME
KNIME Csomópontok
- Csomópontok hozzáadása
- Accessaz adatok beolvasása és beolvasása
- Adatok egyesítése, felosztása és szűrése
- Adatok csoportosítása és elforgatása
- Tisztítási adatok
Modellezés
- Munkafolyamatok létrehozása
- Adatok importálása
- Adatok előkészítése
- Adatok megjelenítése
- Döntési fa modell készítése
- Munka regressziós modellekkel
- Előrejelzési adatok
- Adatok összehasonlítása és egyeztetése
Tanulási technikák
- Véletlenszerű erdőtechnikákkal való munka
- Polinomiális regresszió használata
- Osztályok hozzárendelése
- Modellek értékelése
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Tapasztalat: Python
- R tapasztalat
Közönség
- Adattudósok
Vélemények (4)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Az oktató nagyon készen állt, hogy válaszoljon minden kérdésemre
Caterina - Stamtech
Kurzus - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurzus - Build REST APIs with Python and Flask
Az oktató gyakorlati ismereteinek és tapasztalatainak átadása.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurzus - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated