Kurzusleírás

Bevezetés

Kezdő lépések a Knime-vel

  • Mi az a KNIME?
  • KNIME Analitika
  • KNIME Szerver

Machine Learning

  • Számítógépes tanuláselmélet
  • Computer számítási tapasztalatok algoritmusai

A fejlesztési környezet előkészítése

  • Telepítés és konfigurálás KNIME

KNIME Csomópontok

  • Csomópontok hozzáadása
  • Accessaz adatok beolvasása és beolvasása
  • Adatok egyesítése, felosztása és szűrése
  • Adatok csoportosítása és elforgatása
  • Tisztítási adatok

Modellezés

  • Munkafolyamatok létrehozása
  • Adatok importálása
  • Adatok előkészítése
  • Adatok megjelenítése
  • Döntési fa modell készítése
  • Munka regressziós modellekkel
  • Előrejelzési adatok
  • Adatok összehasonlítása és egyeztetése

Tanulási technikák

  • Véletlenszerű erdőtechnikákkal való munka
  • Polinomiális regresszió használata
  • Osztályok hozzárendelése
  • Modellek értékelése

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Tapasztalat: Python
  • R tapasztalat

Közönség

  • Adattudósok
  14 Hours

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák