Kurzusleírás

    Bevezetés az adatfeldolgozásba és elemzésbe Alapvető tudnivalók a KNIME platformról, telepítésről és konfigurációról, felület áttekintése A platform áttekintése az eszközintegráció szempontjából Bevezetés a munkába. Folyamatok létrehozása Üzleti modellek és adatfeldolgozási folyamatok létrehozásának módszertana munkadokumentációs eljárások folyamatok importálásához és exportálásához Az alapvető csomópontok áttekintése Az ETL folyamatok áttekintése Adatbányászati módszerek Adatimportálási módszertan adatok importálása fájlokból adatok importálása relációs adatbázisokból SQL segítségével lekérdezések létrehozása SQL ] Áttekintés haladó csomópontok Adatelemzés adatok előkészítése az elemzés minőségéhez és az adatok ellenőrzése statisztikai adatok vizsgálata adatmodellezés Bevezetés a változók és hurkok használatába Fejlett, automatizált folyamatok építése Eredmények megjelenítése Nyilvánosan elérhető és ingyenes adatforrások Adatbányászat alapjai A kiválasztottak megvitatása adatbányászati feladatok és folyamatok típusai Ismeretek felfedezése adatbányászatból Web Mining SNA - közösségi hálózatok Szövegbányászat - dokumentumelemzés adatok megjelenítése térképeken Egyéb eszközök integrációja KNIME R Java Python Gephi Neo4j-vel Jelentések építése Képzési összefoglaló

Követelmények

A matematikai elemzés alapjainak ismerete.

A statisztika alapjainak ismerete.

  35 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (2)

Rokon tanfolyam

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 Hours

Rokon kategóriák