Kurzusleírás
Bevezetés
A Neural Networks áttekintése
A konvolúciós hálózatok megértése
Beállítás Keras
A Keras jellemzők és felépítés áttekintése
A Keras szintaxis áttekintése
Annak megértése, hogy a Keras modell hogyan szervezi a rétegeket
A Keras háttérprogram konfigurálása (TensorFlow vagy Theano)
Felügyelet nélküli tanulási modell megvalósítása
Képek elemzése konvolúciós neurális hálózattal (CNN)
Adatok előfeldolgozása
A modell képzése
Képzés CPU kontra GPU vs TPU
A modell értékelése
Előre betanított Deep Learning modell használata
Ismétlődő neurális hálózat (RNN) beállítása
A modell hibakeresése
A modell mentése
A modell telepítése
Keras Modell monitorozása TensorBoard segítségével
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Python Programozási tapasztalat.
- Linux parancssor használatában szerzett tapasztalat.
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
Vélemények (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.