Kurzusleírás

Bevezetés

  • Kafka vs Spark, Flink és Storm

A Kafka Streams szolgáltatásainak áttekintése

  • Állapottartó és állapot nélküli feldolgozás, eseményidő feldolgozás, DSL, eseményidő alapú ablakműveletek stb.

Esettanulmány: Kafka Streams API prediktív költségvetés-készítéshez

A Fejlesztési Környezet kialakítása

Streams alkalmazás létrehozása

A Kafka-klaszter elindítása

A témák és a bemeneti adatok előkészítése

Az adatfolyam-adatok feldolgozásának beállításai

  • Magas szintű Kafka Streams DSL
  • Alsó szintű processzor

A bemeneti adatok átalakítása

A kimeneti adatok vizsgálata

A Kafka-klaszter megállítása

Az alkalmazás üzembe helyezésének lehetőségei

  • Klasszikus műveleti eszközök (Puppet, Chef és Salt)
  • Docker
  • WAR fájl

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Apache Kafka megértése
  • Java programozási tapasztalat
  7 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Rokon tanfolyam

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Hours

Rokon kategóriák