JanusGraph Kurzusok

Blazegraph egy nyílt forráskódú, Java alapú RDF gráf-adatbázis, amely komplex kapcsolatokkal rendelkező adatok tárolására és ábrázolására szolgál. Támogatja a tervrajzokat és az RDF / SPARQL 1.1-et.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Blazegraph segítségével összetett adatokat grafikon formátumban rögzíteni, több mintaalkalmazásból való letöltésre. Minden gyakorlatot gyakorlatilag, élő laboratóriumi környezetben hajtanak végre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Blazegraph önálló, fürtözött (opcionális) vagy beágyazott (opcionális) módban
• Hozzon létre, teszteljen és telepítsen egy mintaalkalmazást az összetett adatok lekérdezésére a Blazegraph adattárolóban
• Tudja meg, hogyan lehet a GPU (grafikus feldolgozó egységet) felhasználni a számítások felgyorsítására

Közönség

• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő gyakorlati képzésben a Magyarország-ban egy élő projektet hozunk létre, és gyakorlatba ültetjük az adatok modellezéséhez, kezeléséhez és eléréséhez szükséges készségeket a neo4j használatával. Összehasonlítjuk és összehasonlítjuk a gráf adatbázisokat SQL-alapú adatbázisokkal, valamint más NoSQL adatbázisokkal, és tisztázzuk, hogy mikor és hol van értelme ezeket az infrastruktúrán belül megvalósítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Neo4j AuraDB gráf adatbázist szeretnék használni felhőalkalmazások létrehozására magas rendelkezésre állású és zéró adminisztrációval.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a Neo4j AuraDB-vel végzett gráf adatbázis-alkalmazások fejlesztéséhez.
• Ismerje meg az Neo4j AuraDB szolgáltatásait, alapkoncepcióit és architektúráját.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre és méretezhet grafikonalapú adatbázis-alkalmazásokat a felhőben.
• Növelje a felhőalapú biztonságot az AuraDB előre konfigurált hitelesítési és titkosítási funkcióival.
• A meglévő Neo4j adatbázisok migrálása az AuraDB-be.

A FlockDB egy nyílt forráskódú elosztott, hibatoleráns grafikon-adatbázis a széles, de sekély hálózati grafikonok kezeléséhez Ezt eredetileg a Twitter használta a felhasználók közötti kapcsolatok tárolására Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan állítsanak fel és használjanak egy FlockDB-adatbázist, hogy segítsenek válaszolni a szociális média kérdéseire, mint például, ki követi kinek, kik blokkolja stb A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és állítsa be a FlockDB-t Ismerje meg a FlockDB egyedülálló tulajdonságait a többi grafikon adatbázisához képest, mint a Neo4j Használja a FlockDB-t egy nagyméretű grafikon adatbázishoz Használja a FlockDB-ot a MySQL-rel együtt, hogy biztosítsa a szétosztott tárolási lehetőségeket Lekérdezés, létrehozás és frissítés rendkívül gyors grafikonok Vízszintesen skálázható FlockDB online, lowlatency, high throughput web környezetben Közönség Fejlesztők Adatbázis mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megismerkedhetnek a technológiai kínálatokkal és a grafikonadatok feldolgozásának megvalósítási módszereivel. A cél a valós objektumok, jellemzőik és kapcsolataik azonosítása, majd a kapcsolatok modellezése és adatként való feldolgozása Graph Computing (más néven Graph Analytics) megközelítéssel. Kezdjük egy átfogó áttekintéssel, és leszűkítjük a konkrét eszközöket, miközben esettanulmányok, gyakorlati gyakorlatok és élő telepítések sorozatán lépkedünk végig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a grafikonadatok megőrzését és bejárását.
• Válassza ki a legjobb keretrendszert egy adott feladathoz (a gráfadatbázisoktól a kötegelt feldolgozási keretrendszerekig).
• A Hadoop, a Spark, a GraphX és a Pregel megvalósítása számos gépen párhuzamosan végezhet gráfszámítást.
• Tekintse meg a valós big data problémákat grafikonok, folyamatok és bejárások formájában.

Közönség

• programozók
• Kezdő informatikusok

A tantárgy formátuma

• Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik több csomópontból álló Greenplum adatbázist szeretnének létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Pivotal Greenplum-ot.
• Az adatok modellezése a jelenlegi igényeknek és a jövőbeni bővítési terveknek megfelelően.
• Különböző technikák alkalmazása az adatok több csomópont közötti elosztására.
• Növelje az adatbázis teljesítményét hangolással.
• A Greenplum adatbázis figyelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, adatbázis-adminisztrátoroknak, adatépítészeknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a MarkLogic Server-t adatbázisrendszereik optimalizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a MarkLogic Server segítségével megvalósítani, fejleszteni, kezelni és biztonságossá tenni vállalati adat- és adatbázisrendszereiket.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők elsajátítják az SAP ASE (SAP Adaptive Server Enterprise) adatbázis-adminisztráció alapjait, miközben egy minta SAP ASE adatbázis-rendszer létrehozásán és telepítésén lépnek keresztül. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az SAP ASE-t az adattároláshoz és a tranzakciós műveletekhez.
• Az SAP ASE összetevők, eszközök és segédprogramok megértése és használata.
• Integrálja az SAP ASE-t nem SAP ASE-alkalmazásokkal.

A kurzus résztvevői megtanulják a relatív adatbázisok terminológiáját, megszerzik az adatbázis-alkalmazások tervezésére vonatkozó készségeket, ismerik a formanyomtatványok és jelentések létrehozásának alapelveit.

A képzés a Visual Basic for Applications programozásával kapcsolatos kérdéseket tárgyalja, és bemutatja az adatok elérésének módjait a VBA használatával. A tréning résztvevői elsajátítják azokat a mechanizmusokat is, amelyek segítségével professzionális adatbázis-alkalmazást írhatnak.

A tanfolyam résztvevői megtanulják, hogyan kell felgyorsítani az adatbázis működését, hogyan kell írni a fejlett lekérdezéseket, létrehozni egy kényelmes formanyomtatványrendszert és jelentést. A tanfolyam bemutatja a résztvevőnek, hogy automatizálja az összes műveletet macros és VBA.

A kurzus a SQL lekérdezéseket vagy lekérdezéseket használó előzetes információs adatbázisokkal rendelkező személyek számára készült.

Az Microsoft Access kurzus egy adatbázismotor használatának intenzív tanulmányozása, a gyakorlati készségekre összpontosítva. A táblatervezés elsajátítása, a lekérdezések létrehozása, a köztük lévő kapcsolatok, valamint az Excellel való hatékony együttműködés. A kurzus kiterjed az űrlapok, jelentések létrehozására és a munka automatizálására is makrók használatával.

The course participants will learn how to design a database and how to adapt it to work with the end user.