Kurzusleírás

Modul-1 Bevezetés, alapok és esettanulmányok az áramszolgáltató cégektől

  • Az IIoT összes technológiai halmazának alapjai
  • Az IoT alkalmazkodási aránya a Power Utility Marketben és hogyan igazítják jövőbeli üzleti modelljüket és működésüket az IoT köré
  • Széles körű alkalmazási terület
  • Smart Meter, Smart Car, Smart Grid – rövid meghatározás, elfogadás és kihívások
  • Business Szabálygenerálás az IoT-hez
  • 3 rétegű Big Data – fizikai (érzékelők), Communication és adatintelligencia architektúrája
  • Fejlődő szabványok és platformlejátszók, például Azure, AWS és Go, rövid bemutatkozások. Mit kínálnak és mit nem

2. modul: Érzékelők, hardver és érzékelő hálózatok

  • Az érzékelő alapvető funkciói és felépítése – Érzékelőtest, szenzormechanizmus, érzékelő kalibrálása, érzékelő karbantartása, költség- és árstruktúra, örökölt és modern szenzorhálózat – Minden alap az érzékelőkről
  • Szenzorelektronika fejlesztése – IoT vs. hagyományos és nyílt forráskódú kontra hagyományos PCB tervezési stílus
  • Szenzoros kommunikációs protokollok fejlesztése – történelem napjainkig. Örökös protokollok, például Modbus, relé, HART a mai Zigbee-hez, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA
  • Az érzékelők tápellátási lehetőségei - akkumulátor, napelem, mobil és PoE
  • Energiagyűjtési megoldások hordható eszközökhöz
  • SoC (Sensors on Chips) és MEMS alapú érzékelők
  • A mintavételi gyakoriság egyeztetése az alkalmazással – miért számít ez az üzleti életben?
  • Mi az a szenzorhálózat? Mi az ad-hoc hálózat?
  • Vezeték nélküli vs. vezetékes hálózat
  • Automatikus párosítás és újracsatlakozás
  • Milyen alkalmazásokat használjon és hol
  • Mathematicagyakorlat, hogy megtudja, melyik hálózatot és hol vegye fel

3. modul: A legfontosabb biztonsági és kockázati aggályok az IoT-ben

  • Firmware javítási kockázat – az IoT puha hasa
  • Az IoT kommunikációs protokollok – szállítási rétegek (NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee stb.) és alkalmazási rétegek – MQTT, Web Socket stb. biztonságának részletes áttekintése.
  • Az API végpontjainak sebezhetősége – az összes lehetséges API listája az IoT architektúrában
  • A Gateway eszközök és szolgáltatások sebezhetősége
  • A csatlakoztatott érzékelők sebezhetősége - Átjáró kommunikáció
  • Az átjáró-szerver kommunikáció sérülékenysége
  • A felhőszolgáltatások Database sebezhetősége az IoT-ben
  • Alkalmazási rétegek sebezhetősége
  • Az átjáró-felügyeleti szolgáltatás sebezhetősége – helyi és felhőalapú
  • A naplókezelés kockázata él és nem él architektúrában

4. modul: Gépi tanulás, AI, Analytics az intelligens IoT-hez

  • Mi a befektetés megtérülése az Intelligens IoT-be?
  • A közüzemi szolgáltatásokban – áramminőség, energiagazdálkodás, egyéb analitikai szolgáltatásként (AAS)
  • Bevezetés az analitikai veremekbe az IoT-ben – Funkciókivonás, jelfeldolgozás, gépi tanulás
  • Bevezetés a digitális jelfeldolgozásba
  • Az analitikai veremek alapjai az IoT-alkalmazásokban
  • Osztályozási technikák elsajátítása
  • Bayes-predikciót előkészítő képzési fájl
  • Támogatja a vektoros gépet
  • Kép- és videóelemzés az IoT-hez
  • Csalás- és riasztáselemzés az IoT-n keresztül
  • Valós idejű elemzés/folyamelemző
  • Scalaaz IoT és a gépi tanulás képességi problémái
  • FOG számítástechnika
  • Edge architektúra

5. modul: Intelligens mérés – Szabványok, biztonság és jövő

  • Intelligens mérés,
  • Open Smart Grid Protocols (OSGP)
  • ANSI C 2.18 protokollok
  • NIST szabvány a HAN-hoz (otthoni hálózat)
  • Home Plug Powerline Alliance
  • Biztonsági szabvány az intelligens mérőórákhoz – IEC 62056
  • Az intelligens mérés biztonsági rése – esettanulmányok

6. modul: Cloud Platform for IoT / Iaas/Paas/Saas for IoT

  • Iaas: Az infrastruktúra, mint szolgáltatás-fejlődő modell
  • A biztonság megsértésének mechanizmusa az IOT-rétegben az Iaas esetében
  • Köztes szoftver az Iaas üzleti megvalósításához az egészségügyben, az otthonautomatizálásban és a gazdálkodásban
  • Iaas esettanulmány a gépjármű-biztosítási és mezőgazdasági járművekre vonatkozó információkhoz
  • Paas: Platform, mint szolgáltatás az IoT-ben. Esettanulmányok néhány IoT köztes szoftverről
  • Saas: Szoftver/rendszer, mint szolgáltatás az IoT üzleti modellekhez
  • Frissítések és javítások web-OTA mechanizmuson keresztül
  • Microsoft Az IoT Central a PaaS platform példájaként
  • Google IoT, AWS IoT PaaS platform

7. modul: Az intelligens hálózat és az intelligens mérés jövője

  • EV töltés mint szolgáltatás
  • EV, mint mobil akkumulátor és töltő pénztárca
  • Nagy akkumulátortároló – Hydro Battery, Lithium Battery és egyéb kezdeményezések
  • Töltés és tárolás mint szolgáltatás
  • Grid, mint a P2P energiakereskedelem szolgáltatása
  • Elosztott főkönyvi technológia alkalmazása a P2P energiakereskedelemben- Blockchain, HyperLedger és DAG
  • IOTA/TIANGLE P2P töltésben
  • IOTA/TANGLE az intelligens energiában és az intelligens szerződésben

8. modul: Néhány általános IoT-rendszer a segédprogramokból származó bevételszerzéshez

  • Otthoni automatizálás
  • Intelligens parkolás
  • Energia optimalizálás
  • Automotive-OBD /Iaas/Paas biztosítások és parkolóhelyek
  • Mobil parkolási jegyrendszer
  • Beltéri helymeghatározás
  • Intelligens világítás az okos városért
  • Smart Waste Disposal rendszer
  • Okos környezetszennyezés szabályozás a városban

9. modul: Mobil IoT modem, 4G, 5G, NB-IOT

  • 4G IoT szabványok IoT-hez : LTE-M alkalmazások, NB-IoT, UNB szabvány a 3GPP-hez, 4G , LTE CAT-1 IoT
  • 5G IoT-szabvány az IoT-hez: LPWA, eMTC, IMT 2020 5G
  • Az IoT Mobile Modem részletes architektúrája
  • A 4G/5G és a rádióhálózatok biztonsági sebezhetősége
  • IoT-átjárók – architektúra, osztályozás és biztonsági kérdések

10. modul: Felügyelt IoT-szolgáltatás: IoT-felügyeleti rétegek

  • Érzékelő beépítése
  • Érzékelő leképezés
  • Digitális iker
  • Vagyonkezelés
  • Harmadik fél eszközeinek és átjáróinak kezelése
  • Érzékelő csatlakoztathatóság, átjáró kapcsolat kezelése
  • Az eszköz és az átjáró állapotának kezelése
  • Érzékelő kalibráció és minőségellenőrzés kezelése
  • OTA/Patching kezelése tömeges méretben
  • Firmware, Middleware és analitikai buildek kezelése elosztott rendszerben
  • Biztonság és kockázatkezelés
  • API-kezelés
  • Naplókezelés

11. modul: Kritikus eszközök kezelése

  • Meglévő Fiber Optical Network, SCADA, PLC áttekintése erőművekhez, alállomásokhoz és kritikus transzformátorokhoz.
  • SHM (Structural Health Monitoring) a DAM rendszerhez - ICOLD szabvány a gátfelügyelethez
  • Frissítés SCADA-ról helyi felhő alapú rendszerre (nem nyilvános felhő)
  • SCADA/PLC intelligens helyi felhővé a kritikus eszközök hatékonyabb kezeléséhez
  • Stratégia az intelligens eszközök bevezetésére vonatkozó új politikához

Követelmények

  • Alapvető ismeretekkel kell rendelkeznie az üzletmenetről, eszközökről, elektronikai rendszerekről és adatrendszerekről
  • Alapvető ismeretekkel kell rendelkeznie a szoftverekkel és rendszerekkel kapcsolatban
  • Az Statistics (Excel-szinten) célközönség alapvető ismerete
  1. Döntéshozók/stratégák/politikai döntéshozók
  • Mérnöki vezetők, vezető fejlesztők, biztonsági szakértők

A modul lebontása ( Minden modul 2 óra, az ügyfelek tetszőleges számú modult kérhetnek): Összesen 22 óra, 3 nap

  22 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (3)

Rokon tanfolyam

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

  21 Hours

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 Hours

Introduction to IoT Using Raspberry Pi

  14 Hours

IoT Security

  21 Hours

Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality

  14 Hours

Rokon kategóriák